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PNN
- PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现-PNN is also known as the probabilistic neural network, which was first introduced by the mathematician Specht in 1990, after the Master [1
fuzzylogicMATLAB
- 一个机器学习算法软件包,包括神经网络,模糊逻辑,支持向量机,采用MATLAB平台实现-A package of machine learning algorithms, including neural networks, fuzzy logic, support vector machine, using MATLAB platform
Geneticalgorithm
- 传算法的基本原理、设计方法及其并行实现,以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image processing, process control, evoluti
rbf_svm
- 人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,-Artificial Neural Network (ANN) the generalization characteristics of neural networks are the most important characteristics, but also not easy to guarantee the most f
genetic
- 目前公认最好的神经网络工具箱,学习性能非常好,是机器学习及人工智能,自动控制,拟合,回归预测的好工具-Currently accepted best neural network toolbox, learning performance was very good machine learning and artificial intelligence, automatic control, fit, return a good tool for forecasting
neural-machine-learning
- 神经网络机器学习第三版书籍源码,Final Program after-Chapters,非常好的自学资料-Neural network machine learning third edition book source, Final Program after-Chapters, a very good self-study materials
neural_network
- 机器学习神经网络二级神经网络机器学习人脸识别-Machine learning neural network two machine learning neural network recognition
HW1502-linear-regression
- 使用神经网络进行机器学习 神经网络 机器学习 误差反传训练算法-Using neural networks for machine learning neural network machine learning error back propagation training algorithm
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域,专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次(分层的)层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库,`CNN /` - 卷积神经网络库,`SAE /` - 堆叠式自动编码器库,`CAE /` - 卷积自动编码器库,`util /` - 库使用的功能函数,`data /` - 实例使用的数据,`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
binclass_perc_4_5
- 结合书上的例子写的二分类非循环版/循环版以及简单神经网络实现(Two examples of non circular / cyclic versions and simple neural networks are written in conjunction with examples in the book)
train-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据(标签) 数据格式:前32位为2049,再32位为数据数量,之后每一位都是标签值(Training data (tags) for handwritten digit recognition)
t10k-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的预测数据(标签) 数据格式:前32位为2049,再32位为数据数量,之后每一位都是标签值(Predictive data (tags) for handwritten numeral recognition)
train-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据(图片) 数据格式:前32位为2049,再32位为数据数量,再32位为图片宽度M,再32位为图片高度N,之后每N*M位都是图片的像素值(Training data (pictures) for handwritten digit recognition)
t10k-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的预测数据(图片) 数据格式:前32位为2049,再32位为数据数量,再32位为图片宽度M,再32位为图片高度N,之后每N*M位都是图片的像素值(Predictive data (pictures) for handwritten numeral recognition)
machine-learning-ex4
- Andrew Ng Cousera 机器学习课程神经网络手写字符识别,源代码以及说明文档(Andrew Ng Cousera 's Machine learning courses, Neural Network handwritten character recognition, source code and documentation)
fygal
- 一个用于支持向量机以及机器学习的软件机器源代码()
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- mtalab初学者的福音,非常适合学习!!!!!!!!!!!(The gospel of Mtalab beginners)
punftuapivn
- 机器学习作者tom mitchell的书上代码()
whaseanalysislock
- 聚类算法的源码,主要用于无指导方式下的机器学习()
PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
- 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断,matlab(Classification and prediction of probabilistic neural network -- transformer fault diagnosis based on PNN)