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Skohonen
- SKohonen神经网络处理网络入侵聚类，通过抓取网络数据包，分析其特征值，利用神经网络聚类来分析入侵行为-SKohonen neural network processing network intrusion cluster, through the network packet capture, analysis its characteristic values, to analyze the intrusion behavior using neural network cluster
kmean.m
- rbf神经网络聚类分析的实现，比较有价值的应用代码。-rbf neural network to achieve clustering analysis, more valuable application code.
Kohonen
- Kohonen网络的一种改进算法 研究神经网络聚类的可以参考-An improved algorithm of Kohonen network to study neural network clustering
ANNBP
- 神经网络 聚类分析 模式识别 非线性模式识别 反向神经网络-Neural network clustering analysis of nonlinear pattern recognition pattern recognition neural network back
matlb
- 利用matlab实现——聚类减法模糊神经网络(Cluster subtraction by Fuzzy Neural networks)
基于NARX神经网络的轨道垂向不平顺估计_王贵
- 摘要:应用白噪声聚类经验模型分解方法(EEMD, Ensemble EMD)，进行轨道一车辆系统的时频分析， 分析钢轨不平顺的波长一幅值分布及短波不平顺的分布特点。通过理论推导，得到垂向钢轨不平顺与车体垂向 加速度之间的转移函数，并由简化模型仿真结果与实验数据对比分析得出二者的相关系数在0. 8以上，表明仿 真结果与实验数据非常吻合。利用简化模型进行数值仿真，所需复数乘法次数为N(21ogN+ 1)，满足实时仿真 的需要。实例所测钢轨不平顺和车体加速度的相关性分析结果表明，对加速度数据
condmjion
- 一份空间聚类的研究现状及其应用-应用于地质的文章()
5511885
- 一份详细讲述聚类的文章,内容是关系聚类和混合聚类()
duksdfy71
- 一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法()
abcdefg12345
- 程序可以实现采用kohonen神经网络进行聚类分析(The Kohonen neural network can be used to carry out clustering analysis in the program)
93259120
- 动态的模糊聚类,用的是遗传算法,其中融合了并行遗传算法和免疫遗传算法,()
qierarchy
- 模式识别中的各种聚类算法,很全面,可直接应用()
1298539
- 模糊c均值,m值,误差限,迭代次数由用户自己输入,聚类效果好,()
kbogj
- 经典的基于密度的聚类算法,DBSCAN,适合处理球状数据,对大规模数据支持不好()
ZQTJOA433
- 自己写K均值聚类Visual C++程序,可以运行()
fenlei
- K均值聚类分析，可实现2/3/4类的分类，适用于初学者，为实现5/6类的分类提供想法(k-means clustering analysis)
基于FCM的小波神经网络模型在径流预测中的应用
- FCM应用于数据预测，主要内容是聚类分析希望对大家有用(FCM is applied to data prediction and is expected to be useful for everyone)
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
SOM
- 自组织竞争神经网络，可以对数据进行无监督学习聚类，本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络(The self-organized competitive neural network can carry out unsupervised learning clustering of data, which is essentially a neural network with only the input layer hidden layer.)
5256277
- 实现数据挖掘的几个算法,包括模糊聚类,K均值,以及K近邻等聚类算法()