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20050825203519291
- 双击即可打开揭压缩监督LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以及输入样本和竞争单元之间的信息被浪费等问题.通过将EM算法引入到LVQ神经网络中,提出了基于EM聚类算法的有监督LVQ神经网络(即EMLVQ网络),-LVQ.EMLVQ,EMLVQ(EMLVQ)
fuzzy c-mean
- 一个FMEAN神经网络代码,是matlab开发的模糊聚类-FMEAN a neural network code is developed Matlab fuzzy clustering
NeuralNetworkSourceCode
- 神经网络源程序代码，有常用的BackProp算法,行程编码算法RCL,动态聚类算法,LVQ(学习矢量量化)算法等等，自己看吧-neural network source code, a common BackProp algorithm, RCL itinerary coding algorithm, dynamic clustering algorithm, LVQ (LVQ) algorithm, etc., and see themselves
modelclasify
- C++ 模式识别程序 完成神经网络的向量聚类分析 -C pattern recognition procedures are completed Neural Network Vector Cluster Analysis
rbfnn3
- 用matlab写的三个径向基神经网络程序，分别为基于聚类的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神经网络-using Matlab wrote three RBFNN procedures were based on the clustering of RBF, Based on the RBF gradient method, based on the OLS RBFNN
rbf_Kmeans
- 一个基于K均值聚类的ＲＢＦ神经网络，注释写的很明白，有不明白的地方可以发邮件问我。-a K-means clustering based on the RBF neural network, notes written very well, did not understand the local mail can ask me.
AntNet
- 一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40 ％ ,学习的准确率可提高1 ％以上,而且网络结构
MLVQ
- LVQ算法( Learning Vector Quantization，学习矢量量化网络)是一种基于模型（神经网络）的方法，本实验要实现的是对LVQ改进的聚类方法——MLVQ（闫德勤等人提出）。该方法克服了LVQ算法对初值敏感的问题和广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法性能不稳定的缺点。(附文章)-LVQ algorithm (Learning Vector Quantization. learning vector quantization network) is a model-based
Bp
- VC++实现的BP神经网络类， KMEANS聚类算法实现程序， 神经网络基本算法源程序，-VC++ implementation of BP neural network class, KMEANS clustering algorithm process, the basic algorithm for neural network source code,
General_neural_network_of_clustering_algorithm
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 -Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
qmltzx
- 用K均值算法实现聚类分析的Vc源码,界面和算法都有()
5170746
- 用Ｃ＋＋编写的顺序聚类算法,对于刚开始学习有很大帮助！()
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
ccrlen-foreign
- 自己写K均值聚类Visual C++程序,可以运行()
51957632
- 频繁INduced子树聚类算法FREQT,很好的()
whaseanalysislock
- 聚类算法的源码,主要用于无指导方式下的机器学习()
initiabioation-recordset
- 这是一篇讲述聚类在文本挖掘中的应用的博士论文,个人认为讲述的还是比较细的()
bgxuxr4
- 数据挖掘讲义第六章聚类分析,PDF文件大小约520K()
kbfp
- k均值聚类方法的c代码,并且带有聚类数据,适用于刚刚接触该算法的初学者()
neural networks
- 1.elman神经网络对输入波形进行检测 2.设计具有3个神经元的Hopfield网络 3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后） 4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式） 5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network 2. design a Hopfield network with 3 neurons 3. est