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adapt
- 自适应线性神经网络实现噪声对消，参数选取不同，效果不同-Adaptive linear neural network to achieve noise cancellation, select different parameters, different results
ication
- 模糊神经网络在自适应双轴运动控制系统中的应用-Adaptive Fuzzy Neural Network-axis motion control system in the application
linennet_tt.m
- 用自适应线性神经网络进行预测的matlab实例-With adaptive linear neural network to predict ,matlab example.
ArtificialNeuralNetworkscodes
- 神经网络训练程序，用来进行RBF网络的权值训练，利用训练好的权值可以进行自适应滤波，matlab实例-Neural network training process, used for training RBF network weights, the weights can be trained using the adaptive filter, matlab examples
NoiseCancellation
- 仿真飞机上消噪耳机的工作流程，核心为基于神经网络的自适应滤波器-Simulation of headphone capable to cancel the noise in matlab with the help of adaptive filter based on neural network
Application-of-optimized-Elman--
- 对量子粒子群优化(QPSO) 算法进行研究，提出了自适应量子粒子群优化(Adaptive QPSO) 算法，用于优化Elman 神经 网络的参数，改进了Elman 神经网络的泛化能力。利用网络流量时间序列数据进行预测，实验结果表明，采用AQPSO 算法优 化获得的Elman 神经网络模型不但具有较强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，在网络流量时间序列数据的预测中具有 一定的实用价值-Quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO)
design2_zy1
- 神经网络单神经元自适应控制MATLAB程序-Neural network for single neuron adaptive control MATLAB
Neural-network-how-to-tutorials
- 本文件是关于基于神经网络系统的自适应滤波处理，该文件详细的介绍了神经网络的应用。-This document is about the system based on neural network adaptive filter, the documents detailed introduced the nerve network applications.
network-practical-course-(in-part)
- 神经网络实用教程(部分章节）是讲述关于神经网络系统在自适应滤波中的应用。-Neural network practical course (in part) is about neural network adaptive filter system in the application.
20101
- 在讨论基于自适应神经网络的模糊系统（R)(&4）建模基础上，提出一种基于多模型的在线故障诊断策略。-a new system for fault diagnosis system.
zishiyinglvbo
- 摘要:分析了最小均方误差滤波和递归最小二乘滤波算法、自适应滤波的神经网络方法、 基于QR分解的方法、统一模型下的自适应滤波及基于高阶累积量的自适应算法的优缺点，并对自适应滤波算法的未来发展做了展望。 -the author analyzes the minimum mean square error filter and recursive least square filter algorithm, an adaptive filter neural network method,
anfisExample_book-
- 这个是我看文献做的一个anfis(自适应神经网络模糊推理系统)的一个例子，已经表明注释，很容易上手-This is a code for anfis(Adaptive network-based fuzzy inference system),when you looke ie you can got it!
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与
cd4ef1.ZIP
- 基于在线学习RBF神经网络的汽门开度自适应补偿控制方法Online learning RBF neural network-based adaptive compensation control method of valve opening degr-Online learning RBF neural network-based adaptive compensation control method of valve opening degree
BP-MRAC
- 基于BP神经网络的模型参考自适应仿真研究实例-Based on the BP neural network model reference adaptive simulation examples
ann
- 神经网络导论ppt 包括神经网络基础，感知器BP网络，对传网，非确定方法，循环网络和自适应共振理论-Neural Network Introduction ppt Cycle network and adaptive resonance theory neural network Perceptron BP network, Counterpropagation Network, non-deterministic methods
Adaptive-Image-Compression
- Adaptive Image Compression Using Neural Networks.pdf IEEE文章 使用神经网络的自适应图像压缩-Adaptive Image Compression Using Neural Networks.pdf IEEE published paper
The-adaptive-Neural-Network-
- 基本上实现这些类型的神经网络： 自适应线性网络（ADALINE） 多层多层感知器网络 广义径向基函数网络 动态细胞结构（DCS）网络与高斯或圆锥形的基础功能-There are blocks that implement basically these kinds of neural networks: Adaptive Linear Networks (ADALINE) Multilayer Layer Perceptron Networks Generalized
som
- 人工神经网络SOM自适应网格算法，使用MATLAB实现-artificial neural network of SOM，using MATLAB
BP-neural-network
- BP神经网络，包括由大量的简单基本元件——神经元相互联接而成的自适应非线性动态系统。每个神经元的结构和功能比较简单，但大量神经元组合产生的系统行为却非常复杂。-BP neural network，By a large number of simple basic components- neurons interconnected by adaptive nonlinear dynamic systems. The structure and function of each neuron is