搜索资源列表
Forecast
- BP神经网络，自适应竞争神经网络对地震进行预测实例-BP neural network, adaptive competitive neural networks to predict the earthquake example
RobotcontrolEE337
- 自适应控制器代码，可以用于设计神经网络的自适应控制其，用来控制对象，十分有用 的代码-Adaptive controller code can be used in the design of adaptive neural network control its used to control objects, very useful code
annexamples
- 很多神经网络的应用程序：如感知器，自适应线性元件，BP网络，霍普菲尔德网络，竞争网络...适合初学者。-Many neural network applications: such as sensor, adaptive linear element, BP network, Hopfield networks, competitive networks ... suitable for beginners.
ANN-in-maneuvering-target-tracking
- 在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5—2S时，机动频率越小跟踪精度越
CHAPTER1
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制 -Based on RBF Neural Network Identification of single neuron PID model reference adaptive control based on RBF Neural Network Identification of single neuron PID model reference adaptive control
aaccddeeff
- 基于模糊神经网络的自适应预失真功放。DPD功放模型的研究。-Based on fuzzy neural network adaptive predistortion power amplifier. DPD amplifier modeling.
gaoanfis2
- 模糊自适应神经网络（ANFIS）建立模型，精度较高-Fuzzy adaptive neural network (ANFIS) model the high precision
BP
- 这是一个用动量法和自适应学习速率法改良过后的BP神经网络。编绎环境为VC9.0。当网络训练完成后。能查看误差曲线图。-This is a method with momentum and adaptive learning rate method, after the BP neural network improved. Code Interpretation of the environment VC9.0. When the network training is completed. C
BP-Example
- 神经网络控制的Matlab程序代码的详细解读，通过长时间的使用神经网络控制我对该算法深刻认识都清清楚楚写在每一句代码的后面，包括如何修改，基本可以涵盖多种神经网络控制（模糊神经网络，自适应神经网络等等）相信这个程序解读对本科及硕士的毕业设计是有极大帮助的-Matlab neural network control of the detailed code interpretation, through the use of neural networks a long time to contr
PID0001
- PID比例积分微分控制程序包 神经网络自适应控制程序
Robot-program
- 《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》一书所有的matlab仿真程序。本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法，是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑膜控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。-" Robot Control System Design and MATLAB simulation,"
yichuansuanfa-youhua-bpWANGLUO
- 基于自适应遗传算法优化BP神经网络，文中设计了一种自适 应遗传算法优化BP神经网络的方法，并通过对数字信号的实例仿真，证明了经过改进优化后的BP神 经网络具有很好的应用前景。-Optimized BP Neural Network Based on Self-adapted Genetic Algorithm
neural-network-control-algorithm
- 详细介绍了神经网络的自适应控制方法！对于初学者有很实用的价值，毕业设计_神经网络控制算法仿真-Details of the neural network adaptive control! For beginners there is a very practical value, graduation _ neural network control algorithm simulation
Adaptive-Hysteresis
- 基于径向基函数神经网络迟滞非线性自适应控制 提出了一种新的动态迟滞非线性模型. 将一定数量不同死区宽度的 backlash 模型并行相 加, 作为一个动态系统以仿真执行器中的迟滞特性. 利用该模型, 采用伪控制方法设计了一套具有 未知迟滞特性非线性系统的神经网络自适应控制方案, 通过自适应算法来调整干扰项的上限. 采用 Lyapunov 稳定性理论进行了严格证明, 仿真试验验证了所提方案的有效性.- A nov el class of hysteresis mo dels w
bp1
- bp神经网络算法大全，包括基本算法、最优梯度下降算法、自适应算法等-bp neural network algorithm Daquan, including the basic algorithm, the optimal gradient descent algorithm, adaptive algorithm
3423434
- 基于神经网络自适应滤波的直升机悬停高度稳定研究.-Adaptive filter based on neural networks for helicopter hovering high degree of stability studies.
4op8qr.ZIP
- 永磁同步电机神经网络自适应滑模控制器设计Permanent magnet synchronous motor using neural network adaptive sliding mode controller design-Permanent magnet synchronous motor using neural network adaptive sliding mode controller design
Adaptive-Online-Learning
- 基于EKF的神经网络自适应在线学习算法，包含例子和文档。-We show that a hierarchical Bayesian modeling approach allows us to perform regularization in sequential learning. We identify three inference levels within this hierarchy: model selection, parameter estimation, and
BPnet
- 这是BP人工神经网络自适应学习算法的建立及其应用，有很大参考价值！-This is the establishment of the BP neural network adaptive learning algorithm and its application, there is a great reference value!
SOM
- 神经网络自适应竞争SOM算法，matlab算例，共9例，非常实用，可运行。-Neural network adaptive competition SOM algorithm, matlab example, a total of nine cases, very practical, you can run.