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Genetic_Algorithms_in_dam_safety_monitoring_neural
- 本文基于遗传算法思想，采用浮点数矩阵表示编码，在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法，探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析，在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中，该方法在满足一定约束条件下，能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值)，且在精度和速度上都有较大的提高，为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。-Based on the genetic algorithm, using a float matrix coding, Ge
InteractiveMethodofImageRetrievalBasedonNeuralNetw
- 系统根据用户对检索结果的评价，动态构造神经网络，描述图像之间的相似性；图像间的这种相似性以及本次检索结果可以作为以后检索的历史信息保存在神经网络中，从而提高下一次检索的效率。实验表明，该方法嵌入到典型的图像检索系统中，改善了图像检索性能。
cumcm050856
- 全国赛主要是一唯动力解决综合评价问题，这片文章一定会得到研究神经网络得人的喜爱
wx_performance_evaluation
- 用BP神经网络实现机械零部件的性能评价，非常好用啊
chenggongdu
- 改进的神经网络PSO,主要用于成功度评价,本例是电厂的成功度评价模型和数据.
lunwen
- 传统的BP神经网络预测程序,本程序主要用于网站点击率预测和评价的
XiandaiYouhuaJisuanFangfa
- 谢金星，邢文训 本书系统地介绍了禁忌搜索、模拟退火、遗传 算法、人工神经网络和拉格朗日松驰等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。本书共6章，第1章介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方法，后5章分别介绍各个现代优化计算方法。
SFAM-Matlab
- 基于SFAM神经网络集成的土地评价.pdf.对matlab算法进行很详细的应用
RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
BPcompany-credit-risks
- 基于BP神经网络的上市公司信用风险评价.pdf-BP NN
nnetwork
- 该系统利用BP回馈神经网络算法实现对安全评价样本的学习、测试，能够正确形成安全事故各个影响因子的权重值，并且将样本和评价结果保存在数据库中，通过预测的方法为安全评价提供了一种新的途径。-The system uses neural network BP algorithm back to the safety assessment of the learning sample, test, to correct safety-related incidents affecting the for
all
- 神经网络多种算法但是传感器已经涉及到具体的结评价控制方法优劣的一个重要数量指标是能量误差的大小，本题中的能量误差是指所设计的路试时的制动器与相对应的实验台上制动器在制动过程中消耗的能量之差。通常不考虑观测误差、随机误差和连续问题离散化所产生的误-Got excellent academic scholarship third class. Got the title of excellent Chinese Communist Youth League members. Got the
svm
- 在国内外关于信用评价研究的文献中,计判别方法的预测模型被广泛采用。常有的多元判别分析法、k-邻近判别法、层法及神经网络等。这些模型已经得到应用,但它们都存在着一些缺陷。而支持向量机则克服这些缺点. 该程序详细描述了支持向量机的实现过程-Support Vector Machine
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- RBF神经网络及其在基于输出的客观音质评价中的应用。-RBF neural network and its output-based objective quality evaluation.
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- 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
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- 本书介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。 主要内容包括： 层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。 其中，关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容，是第一次比较系统地出现在此类著作之中。 最后一章，对几种综合评价方法的结合与集成做了讨论。本书避开了某些深奥的数学背景，简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础，拟在基本理论与实际应用之间建立起“桥梁” 。 书中汇集了大量的典型应用案例，供广大读者借鉴和参考。
RBF
- 2012年高教杯数学建模评价葡萄酒，建立RBF神经网络评价的源码以及相应的数据和一点比较经典的数据预处理的方法-Mathematical modeling evaluation of the 2012 Higher Education cup wine RBF Neural Network Evaluation of source code as well as the corresponding data and a little more classic data preprocessing
Evaluation-of-the-Yangtze
- 用模糊神经网络评价长江水质，把长江水质的各类指标输入进模糊神经网络，神经网络自主学习输出评价指标-Evaluation of the Yangtze River Water fuzzy neural network, the various types of indicators of water quality input into the Yangtze fuzzy neural network, neural network output independent study evaluat
mat-dlf
- 空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。-Air quality dimension reduction BP neural network uation method on MATLAB Introduction: Using principal component analysis will drop the sa
BP
- BP网络拟合,将数据分为训练和测试组，训练完成，采用测试组来评价网络的性能。(simulation for BP neural network)