搜索资源列表
神经网络进行字符识别
- 神经网络进行字符识别 matlab源码 -neural network Character Recognition Matlab FOSS
基于神经网络的字母识别
- 详细介绍了字母是别的过程，运用神经网络原理，matlab实现，可以运行。
神经网络
- 用matlab做的神经网络的识别
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
matlab.rar
- MATLAB 神经网络用于数字识别源程序 手写数字识别，有图例，大家可以看看,MATLAB neural network to identify the source for digital handwritten numeral recognition, there are legends, we will look at
biase_bp_wave_recogin.rar
- 用BP神经网络对孤立词语音识别Matlab语音仿真过程,BP neural network used for isolated word speech recognition voice Matlab simulation
matlab.rar
- MATLAB 下的模式识别特征提取 用于对特征信号的提取,MATLAB under the feature extraction for pattern recognition features of the signal extraction
hopfield
- 采用MATLAB实现Hopfield神经网络算法，并用其来进行字符识别。实验包括单个噪声字符的识别和多个噪声字符的识别两部分。并从这两方面对实验数据进行了分析与对比。-Hopfield neural network implementation using MATLAB algorithm, and use it to carry out character recognition. Experiments included a single noise, character recogniti
CroppedYale
- 通过神经网络利用matlab和python实现人脸识别(Face recognition using MATLAB and python through neural network)
手写数字识别系统
- 基于神经网络识别的手写数字识别系统，有gui界面(Handwritten digital recognition system based on neural network recognition)
神经网络matlab-hpwang
- 基于神经神经网络的模式识别算法教学，可以快速掌握该算法(The teaching of pattern recognition algorithm based on neural neural network can quickly grasp the algorithm)
MATLAB 神经网络用于数字识别源程序
- 使用matlab神经网络工具包进行图像数字识别进行(image digital recognition using matlab neural network toolkit)
MATLAB
- 在matlab平台上搭建BP神经网络对26个字母进行训练识别(BP neural network is built on MATLAB platform to train and identify 26 letters.)
BP网络实现性别识别
- 基于matlab平台的BP神经网络的性别识别。(Gender identification of BP neural network based on MATLAB platform.)
bp和maltab的车牌识别
- 实现了灰度处理，锐化，边缘检测，神经网络(Grayscale processing, sharpening, edge detection, neural network)
卷积网络matlab实现
- 用卷积神经网络（CNN）进行人脸识别，matlab编程，可用。(Convolutional neural network (CNN) is used for face recognition, and MATLAB programming is available.)
系统辨识及其MATLAB仿真
- 对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。(This paper gives a general introduction to the dynamic system identification theory, including commonly used non-parametric system
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
- 基于BP神经网络对几种字体0-9的数字识别(MATLAB)(Digital Recognition of Several Fonts 0-9 Based on BP Neural Network (MATLAB))
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易
基于MATLAB的手写识别（可以自行添加数据集）
- 本案例使用MATLAB的GUI设计的一个手写板，利用BP神经网络实现手写识别的项目，案例中可以利用手写板自己建立数据集，并且完成训练来添加字库。