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BPnet
- matlab实现的bp神经网络预测，数据已经有，可以直接替换，叠加次数还有步长可以自己设置。(matlab implements BP neural network prediction, the data is already in it, and the data can be directly replaced, the number of overlap, there are steps you can set yourself.)
BP1
- 应用BP神经网络对参数进行评价，对结果进行合理性预测(Application of BP neural network to evaluate the rationality of the prediction parameters.)
案例28
- 灰色神经网络matlab案例源码，5因素市场预测，可用于小样本预测与估计。(Gray neural network matlab case source code, 5 factors market forecast, can be used for small sample forecasting and estimation.)
4.基于MATLAB的神经网络在股市预测中的应用
- 基于MATLAB实现的BP神经网络在股票预测中的应用研究(Application of BP neural network based on MATLAB in stock prediction)
MATLAB神经网络30个案例分析
- 神经网络，回归预测，30个典型案例，回归模型，数据驱动(Neural network, regression prediction, 30 typical cases, regression model, data-driven)
BP神经网络L_M优化算法在地下水动态预测中的应用
- BP神经网络L_M优化算法在地下水动态预测中的应用(Application of BP neural network L_M optimization algorithm in groundwater dynamic prediction)
BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法
- BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法(L_M training algorithm for load forecasting model of BP artificial neural network)
SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
- SVM对数据训练，对数据处理预测分析，令可以作为分类的一种重要方法。(SVM to data training, to data processing forecast analysis.Order is an important method of classification.)
Greynet
- 数学模型，将GM灰度模型与BP神经网络进行融合，可用于对数据的预测(The mathematical model combines the GM gray model with the BP neural network, and can be used to predict the data)
a
- BP神经网络 数据预测 三层神经元 任意数据都可以处理(BP neural network data prediction)
新建文件夹 (2)
- 该程序是小波神经网络对交通流量预测，易于实现。(The program is a wavelet neural network for traffic flow prediction, easy to implement.)
BP1
- 拟合函数 预测 误差分析 运用bp神经网络进行实验(Fitting function prediction error analysis, using BP neural network for the experiment)
glyunshu
- 神经网络，可以用于预测算法，通过给定数据，进行网络训练，最后得出预测。(Neural networks algorithm can be used to predict, given the data, network training, final forecast is obtained.)
chengxu
- BT神经网络的运行，学习与预测，预测交通量数据(The BT neural network runs, studies and predicts traffic volume data)
27796710BPtrain
- 基于BP神经网络的全国人口预测本文以1970-2013年的中国人口统计数据为依据，论证BP网络预测模型的可行性同时给出了利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法和步骤。利用样本数据对网络进行训练，并根据训练后的网络对未来人口数量作出预测。仿真结果表明该方法实际可行并对2014—2017的全国人口数量进行预测。。(National Population Prediction Based on BP neural network)
RBF
- RBF神经网络应用数据预测，有训练集，测试集(Application of BF neural network data forecas)
libsvm-3.17
- 为了真实有效地提取网络安全态势要素信息，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化态势要素获取框架中，根据Agent节点功能的不同，划分为不同的层次。利用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，按照处理结果改进概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)结构，以降低系统复杂度。然后以改进的PNN作为基分类器，结合自适应增强算法，通过基分类器反
BPyuce
- 用BP神经网络分析预测语音与实际语音误差(Prediction of speech and actual speech errors by BP neural network)
jiaochayuce
- 上传文件为使用交叉验证的神经网络预测程序(Upload files for cross validation using neural network prediction programs)
gzb_daily_11
- bp神经网络进行水库出流预测，输入参数有月份，水库坝上水位，水库坝下水位，水库入流量，输入参数为水库下泄流量(Prediction of reservoir outflow based on BP neural network)