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improved-wavelet-packet--and-PNN
- 提出改进型的节点重构小波包频带能量谱与 PNN（概率神经网络）的联合故障诊断新方法。 有具体的数据和程序，经过本人验证的，程序有效！效果很好！-Joint fault diagnosis node propose a new method for the reconstruction of improved wavelet packet energy spectrum band and PNN (probabilistic neural network). Specific data and p
sofmFaultDiagnosis
- sofm神经网络故障诊断完整示例，可运行-sofm neutral networks fault diagnosis
wavneural
- 小波神经网络，用于模式识别，故障诊断，直接换样本-Wavelet Neural Network
pnn
- 利用MATLAB概率神经网络，实现柴油机故障诊断分类问题的解决。-请键入文字或网站地址，或者上传文档。 Using MATLAB probabilistic neural network, solve the problem of diesel engine fault diagnosis classification.
BPaRBF
- 基于BP神经网络的预测及故障诊断，并且与RBF神经网络算法进行对比-Prediction and fault diagnosis based on BP neural network and RBF neural network algorithm and compare
fault-diagnosis-based-on-PNN
- 概率神经网络的分类预测 基于PNN的变压器故障诊断-The classification of probabilistic neural network prediction- transformer fault diagnosis based on PNN
Rosetta1
- rosetta软件，用于系统故障诊断粗糙集属性约简，由21个参数减少到4个参数，有利于训练神经网络。-rosetta software for system troubleshooting rough set attribute reduction, 21 parameters reduced to four parameters, help train the neural network.
A1SOM
- SOM神经网络，Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。 1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。 由于它的强大功能，多年来，神经网络在数据分类、知识获取、过程监测、故障识别等领域
SOM
- SOM神经网络：Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。 1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。 由于它的强大功能，多年来，神经网络在数据分类、知识获取、过程监测、故障识别等领域
Diesel-Engine-Fault-Diagnosis
- 概率神经网络机械故障诊断matlab程序 通过振动信号预判机械故障-Diesel Engine Fault Diagnosis
Data-
- SOM神经网络的数据分类 柴油机故障诊断-Data classification SOM neural network- Engine Fault Diagnosis
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- 基于概率神经网络的柴油机故障诊断，matalb实现，非常有价值-Fault diagnosis, probabilistic neural network based on MATALB diesel engine, very valuable
BPrecognition
- 此例可采用BP神经网络算法用于设备故障类型的模式识别程序。 本次为变压器故障（均为低压测故障）类型的识别。-This example can be used BP neural network algorithm for pattern recognition procedures for equipment fault type. The identification of the type of transformer fault (both low pressure fault detec
fault-diagnosis-of-diesel-engine
- SOM神经网络的数据分类 柴油机故障诊断-The data classification of SOM neural network, diesel engine fault diagnosis
BPQPSOBP
- 主要针对级联式变频器故障特征比较难提取，运用小波分析提取故障特征，然后用粒子群优化神经网络进行故障诊断-Mainly for the cascading inverter and difficult to extract the fault features, using wavelet analysis to extract the fault feature, and then use particle swarm optimization neural network for fault
PSOWAVELET
- 利用粒子群算法对小波神经网络进行优化，从而提高其故障诊断的准确性。-Using particle swarm algorithm of wavelet neural network is optimized, so as to improve the accuracy of the fault diagnosis.
Fault-Diagnosis
- 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断-Categories prediction probabilistic neural network- PNN Transformer Fault Diagnosis Based
BP_END
- 这是一篇关于MATLAB进行BP神经网络故障诊断的代码，完全手写，仅用于参考-This is an article on BP neural network fault diagnosis in MATLAB code, completely written only for reference
Artificial-neural-networks
- 压缩文件中有两个文件，其中一个是基于BP、RBF人工神经网络解决变压器故障诊断的问题。另外一个文件是用进退法、黄金分割法、DFP、Powell的方法解决函数最小值。- There are two archive files, one of which is based BP, RBF artificial neural network to solve the problem of transformer fault diagnosis. Another document is the so
HHT
- 把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）判别该信号是否出现故障。-The combination of HHT and neural network to identify whether the fault. For the HHT tr