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使用禁忌搜索法约求解瑟夫环改进算法
- 使用禁忌搜索法约求解瑟夫环改进算法，程序简单易懂。-use tabu search about solving Cerf Central improved algorithm, procedures simple and understandable.
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- 禁忌算法的源程序和一个示例的PPT演示稿 以及几个使用的关于禁忌算法的HTML文稿
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- 用禁忌算法求解tsp（旅行商问题）具有速度快，收敛性好，不易陷入局部最优解等特点
禁忌搜索解决vrp问题
- 利用禁忌搜索算法解决vrp问题的matlab源程序
包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决
- 包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决，matlab程序。
禁忌搜索算法的源代码
- 禁忌搜索C语言代码。
禁忌搜索算法
- 禁忌搜索算法c++代码.txt
tabu
- 禁忌搜索（Tabu search）是局部邻域搜索算法的推广，Fred Glover在1986年提出这个概念，进而形成一套完整算法。 -Tabu search (Tabu search) is a local neighborhood search algorithm for the promotion, Fred Glover in 1986, proposed this idea, thus forming a complete set of algorithms.
TS_TSP
- 禁忌搜索算法求解车辆路径问题 很好的程序-Tabu search algorithm for vehicle routing problem with a very good program
TSPTEST
- 用禁忌搜索算法求解旅行商问题（TSP），程序是可以运行的，刚调试过了-Tabu search algorithm for solving TSP with the problem
a
- 禁忌搜索算法，解决三十个城市间的旅行商问题，求出最短距离-Tabu search algorithm to solve thirty cities between the traveling salesman problem, find the shortest distance
Codes(multiple-Bin-Packing)
- 利用C语言，解决多为背包问题的禁忌搜索算法！世界名家所写！-Tabu search code for multimentional bin packing problem
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
禁忌搜索matlab算法
- 禁忌搜索算法建议编程，车辆路径问题，以最短距离为目标(The tabu search algorithm recommends programming, vehicle routing problem, with the shortest distance as the target)
应用禁忌搜索算法解决0-1背包问题
- 利用禁忌搜索算法求解0-1背包问题。禁忌搜索算法相比其他搜索算法更优，设置藐视规则来避免陷入局部最优解。(Solve 0-1 Knapsack Problem based on Tabu search. The tabu search algorithm is superior to other search algorithms and sets contempt rules to avoid falling into local optimal solutions.)
启发式算法
- 利用启发式算法解决图着色问题，包括禁忌表，仇人表等一系列操作(Solving the problem of graph coloring with heuristic algorithm)
禁忌搜索算法
- matlab禁忌搜索算法的源程序，内含 TS_TSP.m TS_TSP TSP_DATA.m(Matlab tabu search algorithm source program)
各种算法解决TSP问题
- 禁忌算法、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等等解决TSP问题。
蚁群算法的TSP优化
- 基于基础蚁群算法的TSP寻优，包括信息素更新方法，禁忌表使用更新(TSP optimization based on basic ant colony algorithm, including pheromone updating method, tabu table updating)
智能算法总结
- 该文档对智能算法，包括遗传算法、粒子群算法、禁忌搜索算法和人工神经网络算法等的概念和性能进行了基本总结(This paper summarizes the concept and performance of intelligent algorithms, including genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, tabu search algorithm and artificial neural network a