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FreqCalculate
- 各种变换：// FFT() - 一维快速付立叶变换 // IFFT() - 一维快速付立叶逆变换 // Fourier() - 二维快速傅立叶变换 // IFourier() - 二维快速傅立叶逆变换 // DCT() - 一维快速离散余弦变换 // IDCT() - 一维快速离散余弦逆变换 // FreqDCT() - 二维快速离散余弦变换 // IFreqDCT() - 二维快速离散余弦逆变换，图象的二维离散小波变换-Var
DCT_DFT_FFT(matlab)
- 无限长的序列也往往可以用有限长序列来逼近。对于有限长的序列我们可以使用离散傅立叶变换（DFT）。DFT是对序列傅立叶变换的等距采样。是序列傅立叶变换的等距采样。 本源码是对DCT、DFT、FFT的matlab实现-Infinitely long sequence is often a long sequence with limited approximation. For the finite length of the sequence we can use the discrete F
DiscreteFourierTransform
- 本代码为离散傅立叶变换的源代码。在石油矿产勘探中的 地球物理信号分析 中有广泛的应用-This code for discrete Fourier transform of source code. In petroleum mineral exploration of geophysical signal analysis is widely used
FFT
- 快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得。-Fast Fourier transform, discrete Fourier transform is a fast algorithm, which is the discrete Fourier transform of the odd, even, true, real and other characteristics of the discrete Fourie
DFT
- 采用cuda进行离散傅立叶变换，是学习cuda编程的很好例子。-Discrete Fourier transform using cuda, cuda programming is a good example of learning
dft
- dft子程序，包括输入输出，求实数列的离散傅立叶变换-dft subroutine
51-MCU-fft-
- 51单片机实现fft快速离散傅立叶变换 C语言源程序-51 MCU fft Fast Discrete Fourier Transform C language source code
matlab-files-_-photonic-crystals
- 数值计算机建模：Matlab建模及编程来用时域有限差分法计算光子晶体的透过率。分别使用FDTD方法及离散傅立叶变换方法求解。-Numerical computer modeling: Matlab programming to modeling and finite-difference time domain method to calculate the transmittance of photonic crystals. Respectively, using the FDTD meth
Lab0503-FFT
- 用dsp实现快速傅立叶变换(FFT)算法，FFT 并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计 算DFT 时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N 次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2 次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法- Dsp to achieve the fast Fourier transform (FFT)
fuliye
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Abstract Shape is a visual f
ppt1
- 使用矩形窗函数，分析信号截短对离散傅立叶变换的影响，其中原始信号为正弦函数-Use a rectangular window function, the analysis of the signal truncated discrete Fourier transform, which the original signal is a sine function
FFT-and-Realization-in-C-language
- 快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。 -Fast Fourier transform, discrete Fourier transform fast algorithm, which is based on the discrete Fourier transform of the odd, even
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- 离散傅立叶变换 离散傅立叶变换-Discrete Fourier transformDiscrete Fourier transformDiscrete Fourier transform
Myproject
- 快速傅立叶变换（FFT）是一个有效的算法来计算离散傅立叶变换（DFT）及其逆。有很多不同的FFT算法，涉及范围很广，从简单的复数运算的数学组理论和数字理论,这里我给大家带来了一个能够进行快速傅里叶变换及其逆的程序，希望对大家能够有所帮助-A Fast Fourier transform (FFT) is an efficient algorithm to compute the discrete Fourier transform (DFT) and its inverse. There are
IPLib
- 多光谱图像出理，离散傅立叶变换，低通滤波，TM条带影像去除-multispectral image integration of remote sensing
DDFTTrari
- 实现离散傅立叶变换DFT 最后分析的到频谱幅度 相位 -DFT, the final analysis to the spectrum amplitude phase
FFT_NCompl_2NReal_float
- 程序 FFT_NCompl_2NReal_float 是用 *N点复序列FFT* 来计算 *2N点实序列* 离散傅立叶变换的函数。其中复序列FFT变换用到基2浮点DIT的算法程序。-Program FFT_NCompl_2NReal_float is* N point complex sequence to calculate the FFT** 2N point real sequence* Discrete Fourier Transform function. Complex sequen
fft
- 快速傅立叶变换子程序 //l=0时，pr存放采样输入的实部，返回离散傅立叶变换的模；l=1时，pr存放傅立叶变换的实部，返回逆傅立叶变换的模 //l=0时，pi存放采样输入的虚部，返回离散傅立叶变换的幅角；l=1时，pi存放傅立叶变换的虚部，返回逆傅立叶变换的幅角 //l=0时，fr返回傅立叶变换的实部 l=1时返回逆傅立叶变换的实部 //l=0时，fi返回傅立叶变换的虚部 l=1时返回逆傅立叶变换的虚部 (l=0时正变换，l=1时逆变换) //il=0时，表示不要求本函数计
DFTaFFT
- 离散傅立叶变换DFT源程序，包括时域离散化，求W算子表，原信号的时域描述和离散频域描述。以及快速傅立叶变换FFT源程序，里面有蝶形算法的循环步骤。适合初学者-Discrete Fourier Transform DFT source, including the time-domain discretization, find the W operator table, the original descr iption of the time-domain signal and discret
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- 快速傅立叶变换(FFT)是离散傅立叶变换的一种有效的算法，通过选择和重新排列中间结果，减小运算量。DFT有大量重复的cos、sin计算，FFT的作用就是用技巧减少cos、sin项重复计算。当采样点数为1024点,DFT要求一百万次以上计算量，而FFT则只要求一万次。-cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout w