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GAMP
- 基于GA和MP的信号稀疏分解,算法速度比元来的有很多改进。
decomposition
- 利用小波包实现信号的稀疏分解，方法较为新颖，外文文章
DictionaryLearning
- 字典学习训练，利用学习训练字典达到较好的稀疏分解效果
MPTFcomposition
- 实现信号基于MP的稀疏分解，并对信号进行时频分布
SPARSKIT2.tar.gz
- 这是Yousef Saad编写的矩阵运算的Fortran软件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常见的排序，预处理(ILU分解等)，Krylov子空间迭代法，以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很实用的子程序（比如稀疏矩阵相加、相乘等等，可以学习专家的设计哟！）。极力向学习大型线性方程组数值解的人推荐（不足之处就是Fortran实现，本人觉得还是C语言好）。,Yousef Saad This is pr
MCALabWithUtilities
- MCA算法源程序，可用于稀疏分解，信号分类，图像修复，信号还原-MCA algorithm source code can be used for sparse decomposition, signal classification, image restoration, signal reduction
LDL-2.0.1.tar
- 对基于稀疏矩阵存储技术的对称正定稀疏矩阵进行LDL分解，C++编写-LDL is a set of concise routines for factorizing symmetric positive-definite sparse matrices, with some applicability to symmetric indefinite matrices. Its primary purpose is to illustrate much of the basic theory of
signal_decomposition_MP
- 稀疏信号分解利用匹配追踪算法，主程序+调用函数-Sparse signal decomposition, the main program calls the function+
L1
- 目前比较流行的稀疏分解重构程序，可以用在人脸识别、字典构造等方面。-Currently popular sparse decomposition and reconstruction process, can be used in face recognition, dictionary structure and so on.
CS
- 压缩感知matlab代码，使用FFT进行稀疏分解，OMP算法重建信号-Compressed sensing matlab code, the use of FFT for sparse decomposition, OMP algorithm for signal reconstruction
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- 一个matlab编写的简单程序，显示了小生境粒子群的稀疏分解，适合初学者。-A matlab simple procedure, to show small habitat particle swarm of sparse decomposition, is suitable for beginners.
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
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- 1、随机生成一个5*5矩阵A，元素符合均匀分布；再随机生成一个5*5矩阵B，元素符合正态分布。对A和B进行加、减、乘、除、比较等矩阵运算，查看运算结果。 2、创建5阶魔术矩阵，求A的行列式、特征值、逆、秩、迹、条件数。 3、假设矩阵 ，求A的LU分解、正交分解、特征值分解、奇异值分解。 4、创建6阶单位稀疏矩阵，并显示其全部元素。 -1, randomly generated a 5* 5 matrix A, elements in line with uniform
SignalandImageDecompositionandItsPreliminaryApplic
- 信号与图像的稀疏分解及其初步应用，包含详细算法-Sparse signal and image decomposition and its preliminary application, contains a detailed algorithm
DISCRIMINANTSPARSENONNEGATIVEMATRIXFACTORIZATION.r
- 判别稀疏非负矩阵分解，提出这个新算法，来进行人脸识别，比传统的NMF和一些其他的扩展算法效果好-Sparse non-negative matrix factorization judge proposed the new algorithm for face recognition, than the traditional extension of NMF algorithm and some other good results
sparsedecompositionarticle
- 几篇关于信号稀疏分解的文献，介绍了几种方法进行稀疏分解-sparse decomposition
funchirp
- 多尺度线调频基稀疏信号分解方法源代码，非常适用于多分量非平稳信号分解！-FM-based multi-scale line of source code for sparse signal decomposition method is very suitable for multi-component non-stationary signal decomposition!