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GA
- 非线性规划的简单遗传算法 由清华刘宝碇教授的实验室发布 将头文件放好 修改即可使用-Non-linear simple genetic algorithm by Tsinghua Professor Liu Baoding
MATLAB
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。 -In artificial intellig
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-a genetic algorithm (GA)
genetic-algorithm
- 一个c语言的遗传算法的实例讲解。程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群，然后根据所给的交叉率，变异率，世代数计算最大适应度所在的代数。-this document give an example of genetic algorithm，which is very usefull for learning and using genetic algorithm.
yichuan
- 简单遗传算法基本代码 对于初学者有很大用处 他是一个基本框架 -Genetic algorithm
GA-Elitst
- 基于精英策略的简单遗传算法代码，遗传算法的精英策略可以保证算法的收敛性-Elitist strategy, the simple genetic algorithm code, the genetic algorithm-based elitist strategy can guarantee the convergence of the algorithm
SGA
- 运用了简单遗传算法，在matlab环境下设计了轮盘赌法-Simple genetic algorithm roulette
GA_algorithm_of_matlab
- 应用简单遗传算法求取函数的最大值，本文中给出了一个简单的求取最大值的函数。-simple gentetic algorithm to resolution the maximum of the function
GA
- 简单遗传算法。适合初学者学习之用。有完整注释。-Simple genetic algorithm. Suitable for beginners to learn with. Complete notes.
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-GA (Genetic Algorithm) is
WinTSP
- 求解遗传算法 简单遗传算法求解 java环境下求解遗传算法-Genetic algorithm for solving simple genetic algorithm genetic algorithm for solving java environment
SGA_DEMO
- 基于C语言编写，利用Rosenbrock二维方程实现对简单遗传算法和进化策略的模拟，基因组长度2等位基因，群体大小100，进化概率0.001-0.02，为保持代码易读性，设定为只支持固定数量后代。-Based on C, use Rosenbrock 2D function to implement SGA and ES, genome length is 2 alleles, group size 100, mutation set 0.001-0.02, to keep code easy
Genetic-Algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-GA (Genetic Algorithm) is
GA
- 简单遗传算法MATLAB实现，详细的介绍了简单遗传算法的实现过程，并以一个简单的函数优化作为案例说明了其应用。但是由于该测试函数过于简单，在实际的应用过程中，还需要对相关参数进行调整，使其效率得到更大的提高。-Simple genetic algorithm based on MATLAB realize, describes in detail the process of simple genetic algorithm, and a simple function optimization
GA-Elitst
- 基于精英策略的简单遗传算法代码.这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系
AdapGA
- 自适应遗传算法matlab程序，弥补简单遗传算法的不足-adaptive GA which compromise the weakness of the normal GA.
genetic-algorithm
- 遗传算法的学习资料，用一个简单遗传算法随机一个种群，然后根据所给的交叉率，变异率，世代数计算最大适应度所在的代数-GA learning materials, using a simple genetic algorithm a random population, then calculate where the algebraic maximum fitness given according to the crossover rate, mutation rate, the number
C-language-source
- 二进制编码的简单遗传算法源程序（c语言）-Simple binary coded genetic algorithm source code (c language)
ycsf
- 本程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群，然后根据所给的交叉率，变异率，世代数计算最大适应度所在的代数-This program demonstrates a simple genetic algorithm with a random population, then calculate where the algebraic maximum fitness given according to the crossover rate, mutation rate, number of gene
MTSP
- sga_tsp 简单遗传算法求解经典旅行商问题实例,-to solve MTSP problems