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pso-program
- 粒子群优化程序，可以用于函数优化，工程优化等-PSO procedures can be used for function optimization, engineering optimization
hill
- 爬山算法 可以解决许多函数优化方面的问题,可以与其他算法,如蚂蚁算法,粒子群算法等融合使用,有其一定的研究意义
Pso
- 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。
pso
- 此程序包是用粒子群算法来求16个经典函数的最小最大值，其中界面友好，运行时会出现动态二维图来展现粒子群是如何运动来求最值的
PSOt
- 大家好，这是一个基于粒子群优化算法的函数优化问题的MATLAB源码，希望能给大家提供帮助
pso_qzn
- 自己写的关于粒子群算法求函数最小值的例程，简单易懂，对理解算法有很大帮助
pso
- 二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序： 1. 初始化：swarminit.m 2. 适应值计算函数：swarmeval.m；
pso
- 基于多线程机制的，利用Matlab编写，粒子群优化算法。目标变量采用归一化处理，适用于所有的优化函数。优化函数自定义为fitness(x)。
pso_stand_nn_ids
- 标准粒子群优化算法源码，结合人工神经网络的一个基准函数测试程序
PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目
pso
- 个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。
PSOLyapunov
- 用matlab编程实现计算粒子群算法中系统的Lyapunov函数与单个粒子的运行轨迹。
PSOt
- 一个简单的只需定义函数，参数范围即能求解的粒子群优化算法
vc-pso
- 基于粒子群优化算法，通过多次叠代查找函数的最优项目
psot
- 粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
SAPSO
- 介绍了粒子群模拟退火算法在函数优化中的应用
qpso
- 量子粒子群优化算法，采用matlab编程，可实现快速优化多维函数，不易陷入局部最优值。
psomatlabprograme
- 一种混沌粒子群算法源程序。并附带几个测试函数。非常实用！
HPSOMATLAB
- 繁殖粒子群算法,内含测试函数,参数采用随着跌代的逐步进行而逐步变化的策略.
PSO
- 这是在网上找到的一个关于粒子群优化算法的源程序，可以用来优化求函数的最优解，通用性很强。