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PSOBP
- 传统粒子群算法优化BP神经网络和改进的粒子群算法优化BP神经网络源代码-traditional particle swarm optimization BP neural network 2 Improved particle swarm optimization BP neural network source code
VartiryPSO
- 粒子群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。-The basic idea of Particle Swarm Optimization (PSO) is to find the optimal solution by cooperating and sharing information among individuals.
matlabchengxu
- 包含RBF神经网络、粒子群算法和L-D（杜宾）算法的源程序-Including RBF neural network, particle swarm algorithm and L-D (Doberman) algorithm source
pso-optimization
- 粒子群优化算法PSO是可以用于各种神经网络的优化，然后可以进行分类。包含各种粒子群函数，matlab编写的。-PSO PSO is used to optimize a variety of neural networks, and can be classified. Particle swarm contains various functions, matlab prepared.
NNGWO_AllDatasets
- 粒子群算法PSO和万有引力算法GSA结合优化FNN神经网络进行标准数据集的分类-Particle swarm optimization algorithm PSO and universal gravitation algorithm GSA combined with FNN neural network to optimize the classification of standard data sets
To-predict
- matlab预测程序集合，适用于数学建模大赛，直接数据导入就可以用。包括灰色模型预测程序2个，gm10，greymodel，高斯混合模型mixture_of_gaussians，以及BP神经网络优化模型，遗传算法优化，Genetic，粒子群算法优化，PSO-Matlab to predict collection, suitable for mathematical modeling contest, data import can use directly. Including gray mo
GAMETHODSEID
- 遗传算法及粒子群算法优化的BP神经网络，用于多输入多输出的神经网络预测模型 -Network Predictive Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization based BP neural network for multiple-input multiple-output neural
PSO
- bp神经网络预测 采用了PSO粒子群优化方法来选择神经网络中的权重值-bp neural network prediction using PSO PSO method to the neural network weights
Intelligent-Control-for-Quadrotor
- 小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制，以及BP神经网络控制-小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制，以及BP神经网络控制。Simulation of Intelligent Control for Quadrotor， which based on particle swarm optimization PID control, genetic algorithhm PID control and BP neural ne
chapter3
- 遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm and particle swarm optimization for BP neural network nonlinear function fitting
PSO_BP
- 粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好-Particle swarm optimization BP neural network algorithm, using PSO to optimize the number of neural network structure layer, and the value of the hidden layer, compared to BP neural network, the
LIZIQUNYOUUASHENJINGWANGLUO
- 粒子群优化的神经网络，效果良好，可以直接运行-Particle swarm optimization of the neural network, the effect is good, can be run directly
QPSO
- QPSO算法，量子粒子群算法实例程序。用于优化神经网络权值阈值-Quot is the same as the number of users who are the same as the number of users who have the value
dwojgt
- 智能优化算法： 粒子群优化算法 应用于神经网络优化程序-Intelligent optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm is applied to neural network optimization program
66422545
- 智能优化算法： 粒子群优化算法 应用于神经网络优化程序-Intelligent optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm is applied to neural network optimization program
xccy
- 智能优化算法： 粒子群优化算法 应用于神经网络优化程序-Intelligent optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm is applied to neural network optimization program
Image-filter.tar
- 提出了一种基于改进 BP 神经网络和粒子群优化算法( PSO) 的图像滤波方法 。该方法利用双曲正切形式 的误差函数代替 BP 神经网络传统的最小均方误差函数( LMS),并将改进后的 BP 神经网络利用 PSO 算法优 化,用来减小图像噪声对神经网络精度的影响以及避免神经网络陷入局部极小值点,从而提高神经网络去噪能 力。实验结果表明,与传统滤波方法相比,该方法不仅能有效地滤除图像中的高斯噪声而且能很好地保护图像 细节 。- U63D0 u51FA u4E86 u4E00
pso
- pso粒子群算法 他是一个实现Common，Clerc 1“的PSO工具箱 Trelea类型以及跟踪更改的alpha版本环境。 它可以搜索最小，最大或“距离” 用户开发成本函数。 很容易使用和黑客 相当好的文档（类型帮助任何功能和 它应该告诉你你需要什么），并将利用 矢量化成本函数。 它使用与Matlab类似的语法 优化工具箱。 包括静态和动态的套件测试功能。 它还包括一个专用的基于PSO的神经元网络教练与Mathwork的神经网络工具箱一起使用。-his is a
PSO优化RBF
- 粒子群优化径向基神经网络的源程序，十分不错，稍改数据就可以用
PSO-RBF
- 粒子群优化算法智能优化RBF神经网络~~~~~~~~~~~~~(Intelligent optimization, BP neural network)