搜索资源列表
bp.pso.rar
- 标准BP神经网络算法程序:动量BP算法程序:% 调用 TRAINGDX 算法训练 BP 网络 粒子群优化神经网络源程序,The standard BP neural network algorithm procedure: momentum BP algorithm procedure: TRAINGDX called BP network training algorithm particle swarm optimization neural network source code
psoBP.rar
- 基于粒子群的BP神经网络算法的MATLAB实现(源程序),基于粒子群的BP神经网络算法的MATLAB实现(源程序)
qpso
- 基于量子行为的粒子群算法的MATLAB的源程序,已测试可以用-Based on the quantum behavior of particle swarm optimization MATLAB source, have been tested can be! !
psoyouhuannyj
- 基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训
qpso
- 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。- In order to improve the detection rate for anomaly state and reduce the false positive rate for n
PSO_GA_RBF
- 粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络。-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization of RBF Radial Basis Function Neural Networks.
psobp
- 该文件是使用粒子群算法来求解BP神经网络饿最优解,进而对样本数据训练学习-The document is the use of particle swarm optimization to solving hunger BP neural network the optimal solution, and then the training sample data for the study
pso_nn_exe
- 粒子群优化算法与神经网络算法结合的一种混合算法,采用c语言实现-Particle swarm optimization algorithm and neural network algorithms for a hybrid algorithm, using c language implementation
RBFNeuralNetwork
- RBF神经网络优化的粒子群优化的预测文献,可以-RBF Neural Network Optimized by Particle Swarm Optimization for Forecasting
foreigner-write-PSO
- 智能优化算法:粒子群优化算法(PSO)应用于神经网络优化程序-intelligence optimization algorithm of pso
psoann
- 粒子群神经网络的预测编程实现,请大家指正-stfl with psoann
20041006
- 粒子群神经网络的预测编程实现,电力负荷预测本人已实现-Particle Swarm neural network predictive programming, I realized the power load forecast
《MATLAB 神经网络30个案例分析》程序和数据
- 总结一些神经网络的使用案例及程序,包含粒子群算法对神经网络进行改进的程序,有详细讲解,程序可用
psobp
- matlab粒子群神经网络的预测编程实现,电力负荷预测已实现-Matlab particle group neural network prediction programming implementation, power load forecasting has been achieved
PSO_BP
- 用粒子群算法PSO优化BP神经网络,改善预测精度(The BP neural network is optimized by particle swarm optimization (PSO) to improve the prediction accuracy)
PSO
- 本文件是粒子群算法的源程序,能用于对神经网络的优化。(This document is the particle swarm algorithm source code, can be used for the optimization of neural networks.)
PSO-bp((matlab
- 实现粒子群算法优化BP神经网络的预测算法(Particle swarm optimization algorithm to optimize the BP neural network prediction algorithm)
优化算法
- 基本的几个优化算法基本模型代码,粒子群的基本算法、神经网络预测、模拟退火算法(Basic optimization algorithms, basic model code, particle swarm algorithm, neural network prediction, simulated annealing algorithm)
goplotpso4demo
- 粒子群算法 神经网络算法 很好的算法,不错的算法,优于bp神经网络,全局最优。(Particle Swarm Optimization)