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Functionofgeneticalgorithmoptimizationprocedure.ra
- 用遗传算法解一个函数优化问题的程序，目标函数和约束条件可以改动!-Genetic Algorithm for a function optimization problem with the objective function and constraints can be changed!
GeneticAlgorithmxujinpeng
- 这个算法采用遗传算法（实数编码），可以找到带有约束和无约束函数的最大值 。遗传算法的表现也通过后代的数量绘制出来。-This function can find the maximum of constrained and unconstrained problems with using of genetic algorithm (real coding). Also the performance of GA is plotted vs. the number of generations
yich
- 遗传算法就是那么点东西呗，就是在一个域内搜索最优解， 比如那个配送中心选址，如果用最低级的算法， 它的复杂度是C（n，m）*n！以上对吧？然后用遗传算法就可以使得复杂度降低呗， 迅速达到收敛。<br/>遗传算法的确是目前的一个在很多领域都比较先进的求解算法，你去搜一下它的原理看看吧， 我写程序之前光看这个算法的原理就看了两三天才全看明白。 这是我用vb写的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码
jsjy20070288
- :针对遗传算法易陷入局部最优的不足,在标准遗传算法基础上加入了三个新的操作- 复原、重构和录优操作,使改 进后的遗传算法收敛于全局最优,并在此基础上以路边约束、动态避障和路径最短作为适应度函数,提出了动态避障的路径 规划方法。通过实验仿真验证了算法的有效性、准确性和实时性,并与基于以往的遗传算法的路径规划方法进行比较,结果 表明本文提出的方法在产生的路径长度和算法运行时间上都具有更优的性能。-: Genetic algorithm for the lack of easy to
PSO
- matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，-matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, ant colony algorithm f
threeAlgo
- matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，-matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, ant colony algorithm f
AutomatedNegotiatioDecisionModelasedonMachineLearn
- 模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本，用最小二乘支持向量回 归机学习此样本得到对手效用函数的估计，然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题，用遗传算法求 解此优化问题，得到的最优解就是己方的反建议．实验结果表明，在信息保密和没有先验知识的条件下，此模型仍然 表现出较高的效率和效用-The proposed model labels the negotiation history data automatically by making full use
GA
- 遗传算法在求解多约束条件下的组合优化问题有独特优势，本代码是关于用遗传算法解决智能组卷问题的好例子。-Of genetic algorithm in solving the multi-constrained optimization problem under the condition of a unique combination of advantages, this code is on the use of genetic algorithm to solve the problem
my_ga_test1
- 该用matlab 实现的遗传算法可以用于多目标有约束优化，是我最近学习matlab时一个视频上讲的例子，视频在土豆网搜“matlab全局优化方法及应用”。希望多大家有用。-This genetic algorithm can be used to solve the multi-objective optimization.
Matlabgeneticalgorithm
- 用遗传算法求解约束问题，用matlab编程-Using genetic algorithm, the use of matlab constraint problems
GA_method
- 直接使用实数编写的遗传算法，简单易行，不需要适应函数为正，可以计算含有约束的最小化问题-Prepared directly using the real genetic algorithm, is simple, do not meet the function is positive, can be calculated with constrained minimization problem
genetic-algorithm
- 用基本遗传算法求解一维无约束优化问题 用顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题 用动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题 用大变异遗传算法求解一维无约束优化问题 用自适应遗传算法求解一维无约束优化问题 用双切点遗传优化求解一维无约束优化问题 用多变异位自适应遗传优化求解一维无约束优化问题 -The basic genetic algorithm with one-dimensional sequence of unconstrained optimizat
myGA
- 用基本遗传算法求解一维无约束的优化问题。-The basic genetic algorithm with a one-dimensional unconstrained optimization problem
遗传算法工具包
- 遗传算法的工具包，ｍ文件编写，给定边界约束，直接调用gaot.m主函数。
GA
- 遗传算法求解简单的约束条件，算法简单，容易理解，成勋后面有标注(The constraint conditions of simple genetic algorithm, the algorithm is simple and easy to understand, behind the sung hoon has marked)
gaot
- tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设 置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算
ga遗传算法解最优解
- 这篇matlab程序是无需工具箱解决无约束目标函数最大值的程序(This matlab program is a program that does not need a toolbox to solve the maximum of an unconstrained objective function)
非线性遗传算法
- 非线性遗传算法代码，解决带约束条件的一般问题(Nonlinear genetic algorithm code, solve the general problem with constraints)
MATLAB
- 此算法根据针对一个具有多变量以及复杂约束的多目标问题，采用向量评估遗传算法进行求解(Aimed at a problem with multiple variables and complicate constraints, the vector evaluation genetic algorithm is adopted)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te