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GongSheng
- % 图像检索——纹理特征 %基于共生矩阵纹理特征提取,d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256 %参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》(% image retrieval - texture features % based on co-occurrence matrix texture feature extraction, d=1, theta, =0 degrees, 45 degrees, 90 degrees, 135 degrees
Tamura
- 基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究,Tamura等人提出了纹理特征的表达。Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性,分别是粗糙度(coarseness)、对比度(contrast)、方向度(directionality)、 线像度(linelikeness)、规整度(regularity)和粗略度(roughness)。其中,前三个分量对于图像检索尤其重要。(Based on the study of human psychology for visual perc
CBIR
- 基于内容的图像检索,能搜索相似图像。基于颜色,形状和纹理的图像检索。(Content based image retrieval can search similar images. Image retrieval based on color, shape and texture.)