搜索资源列表
LU
- 解线性代数方程组的列主元LU分解法的C++实现-Solving linear algebraic equations out of the main element LU decomposition by C++
Gauss
- 解线性代数方程组的列主元高斯消去法的C++实现-Solving linear algebraic equations out of the main element Gaussian elimination by C++
Jacobi
- 解线性代数方程组的Jacobi迭代法的C++实现-Solution of linear algebraic equations of the Jacobi iterative method for C++
Seidel
- 解线性代数方程组的Seidel迭代法的C++实现-Solution of linear algebraic equations of the Seidel iteration method for C++
SOR
- 解线性代数方程组的松弛（SOR）迭代法的C++实现-Solution of linear algebraic equations of the relaxation (SOR) iterative method of C++
numerical-algorithm-with-JAVA
- 用java语言对复数运算、矩阵运算、（非）线性代数方程组的求解、插值和数值积分等问题的数值计算进行编程-Progremming for numerical algorithm with JAVA
qr
- 用qr分解法求解线性代数方程组，可以输出household矩阵和最终结果-Qr decomposition using linear algebraic equations, matrix and can output the final results of household
lu
- 用lu分解法求解线性代数方程组，可以输出u|y增广矩阵-Using lu decomposition method for solving linear algebraic equations, can output u | y augmented matrix
Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验
Numerical-algorithms-in-C
- 含线性代数方程组的算法，快速傅里叶变换等，和一些数据建模等-you know
ScienceEngineeringNumericalAlgorithm
- 科学与工程数值算法〔Visual C++版〕 本书介绍了在科学与工程实际工作中常用的数值计算算法的原理和Visual C++编程方法。本书分为7章，前6章分别讨论了复数运算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值和数值积分等的面向对象编程方法，涉及使用频率非常高的近90个基本算法，按功能设计成了6类。第7章将这些算法类集成到一个静态库和一个动态库中，可以直接使用。每章节都用Visual C++程序示例了算法和算法库的调用方式。 本书适合涉及科学与工程数值计算工作
CUDA_ITSOL.tar
- 利用LU分解法解系数线性代数方程组的GPU实现-Using LU decomposition method for solving linear algebraic equations coefficient GPU implementation
cal2
- 用C#编写的线性代数方程组的求解程序，欢迎下载。-C# PROGRAME
20116171639319
- 第1章线性代数方程组的解法 1.全主元高斯约当消去法 2.LU分解法 3.追赶法 4.五对角线性方程组解法 5.线性方程组解的迭代改善 6.范德蒙方程组解法 7.托伯利兹方程组解法 -Chapter 1, the solution of linear algebraic equations 1 full pivot Gauss Jordan elimination 2.LU decomposition 3 catch-up method 4
zuoye
- 北航数值分析 大作业 ：编写程序，分别用列主元的Gauss消去法和LU分解法求解下面线性代数 方程组AX = b的解，其中A为N £ N 矩阵，N = 50，其第i(i ¸ 1)行、第j(i ¸ 1)列 元素 -The Beihang value in A major operation
C-language-algorithm-code
- 用C语言编写了科研和工程中最常用的算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。-Written in C for scientific and engineering of the most commonly used algorithm, the algorithm include the plura
GAUS
- 全选主元高斯消去法求解线性代数方程组AX=B的全部解-QuanXuan primary gaussian elimination method is used to solve the linear algebra equations AX = B of all solutions
GJDN
- 全选主元高斯-约当消去法同时求解系数矩阵相同而右端具有m组常数向量的线性代数方程组AX=B的全部解-QuanXuan primary gaussian-about when elimination technique and then the coefficient matrix is the same and the right side of the constant vector with m linear algebra equations AX = B of all solutions
Finite-Difference-Method
- 有限差分方法（网格法）是最早使用的一种电磁场数 值计算方法。 边值问题 物理思想：场域离散。 （连续区域→网格和节点） 数学基础：差分原理。 （微商→差商） 线性代数方程组 §6-3 有限差分方法 作为数值计算方法，有限差分法将连续场域的问题变换 为离散系统的问题（连续场域划分为若干个细小的区域：网 格和节点）。也就是说通过离散化模型上各离散点的数值解 来逼近连续场域内的真实解。-The finite difference method (grid
SOR1
- 利用ＳＯＲ迭代法求解线性代数方程组，此迭代法是数值计算方法中的基本方法之一。-The use of the SOR iterative method for solving linear algebraic equations, this iterative method is one of the basic method of numerical methods.