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GaussianInverseMatrix
- 用高斯法求解逆矩阵 这种方法是一种简单的方法 这是基于线性代数的-Method using Gaussian inverse matrix method is a simple method which is based on linear algebra
LinearAlgebra
- 线性代数不错的自测题，唯一的遗憾就是没答案-Linear Algebra Exercises good, the only regret is not the answer ... ...
Maple5
- 介绍了如何使用Maple5解决线性代数问题。-introduce how to solve prolems of linear algebra by Maple5
linear_math_and_matlab_application
- 一本关于工程线性代数及其matlab编程方面的好书。-A book on linear algebra and engineering matlab programming books.
software
- 该程序是针对稀疏矩阵而编制的，主要是一个稀疏矩阵类的实现，其中采用十字链表法对矩阵进行存储。该矩阵类能够完成矩阵操作和运算的大部分功能，重点是矩阵的LU分解和线性代数方程组的求解计算。-The program is prepared for the sparse matrix, and is primarily a kind of realization of sparse matrix, in which the use of cross linked matrix storage metho
LinearAlgebra
- 线性代数基本实现，各种基础的线性代数计算接口（加减乘除、求逆、求秩、最大线性无关组）以及矩阵的特征值特征向量的计算（QR方法）。含有设计文档。-The basic realization of linear algebra, and linear algebra calculation based interface (addition and subtraction multiplication and division, inverse, and rank, the largest grou
matlab_ppt_for_freshman
- 很适合matlab初学者，分为高等数学，线性代数，概率及数学建模4部分-for new matlab learner
a
- 解线性代数方程组的雅克比迭代法，一段小程序，解线性代数方程组-Solution of linear algebraic equations of the Jacobi iterative method, a small program for solving linear algebraic equations
dblas
- 该BLAS的是一种线性代数工具，可用于各类建筑高度优化的小型核心库。软件，依赖于高度的BLAS因此携带，通常会非常有效地运行。在LINPACK与LAPACK线性代数库利用BLAS的广泛使用。-The BLAS is a linear algebra tool that can be used for various types of building a small core of highly optimized libraries. Software, relies on a high le
gauss_jordan
- 这是一个在线性代数中很有用的程序，高斯-亚当分解。-This is a useful linear algebra procedure, Gauss- Adam decomposition.
juzhenxiangcheng
- 用这个c语言程序实现两个矩阵相乘的功能，方便学习线性代数中的运算-Use this c language program to achieve two matrices features, easy to learn linear algebra operations
strassen
- 矩阵乘法是线性代数运算中最常见的运算,它在科学研究以及工程开发中都具有举足轻重的作用,提高其运算的效率是很多大型的学术研究中的内容,这边论文是分析主要的两个矩阵乘法算法.-Linear algebra matrix multiplication is the most common operation, it is in scientific research and engineering development have a decisive role in raising the effi
scalapack-1.8.0
- ScaLapack是一个并行计算软件包，适用于分布存储的MIMD并行机．ScaLapack提供若干线性代数来解功能，具有高效、可移植。可伸缩、高可靠性的优点，利用它的求解库可以开发出基于线性代数运算的并行应用程序．文章对ScaLapack的结构、功能、数据布局等方面进行了讨论。 -A library of high-performance linear algebra routines for distributed-memory message-passing MIMD computers
sovle-mathematical-problems
- 高等应用数学问题的MATLAB求解例子，微积分、线性代数、概率等问题的编程讲解-MATLAB Advanced applied mathematics problem solving examples, calculus, linear algebra, probability and other issues of programming to explain
sample-rate-conversion
- 内容包括:解线性代数方程组,插值,数值积分,特殊函数,函数逼近,特征值问题,数据拟合,方程求根和非线性方程组求解-VB -Include: solving linear algebraic equations, interpolation, numerical integration, special functions, function approximation, eigenvalue problem, the data fit the equation and non-linear eq
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- 内容包括:解线性代数方程组,插值,数值积分,特殊函数,函数逼近,特征值问题,数据拟合,方程求根和非线性方程组求-Include: solving linear algebraic equations, interpolation, numerical integration, special functions, function approximation, eigenvalue problem, the data fit the equation Roots and nonlinear eq
handbook_of_matlab
- MATLAB已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件，目前的最高版本是6.0版。本教程以6.0版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB的运算技巧。 本教程按逻辑编排，自始至终用实例描述，既适用于初学者自学，也适用于高级MATLAB用户。可作为高等数学、
xhszclsxyl
- 本书中讨论了数字处理的基本概念、原理和方法。要求读者具有高等数序的基本知识。在写法上，力求通俗易懂、深入浅出。具有微积分和线性代数基本知识的读者可了解本书的大部分内容并且可以把这些内容用于实践-This book discusses the digital processing of the basic concepts, principles and methods. Readers are urged to have a higher number of sequences of basic
C_language_algorithms_for_Quick_Lookup_Manual
- 《C语言算法速查手册》用C语言编写了科研和工程中最常用的166个算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。同时结合这些算法列举了将近100个应用实例，对其进行验证和分析。 -" C language algorithms for Quick Fact Manual" using
VisualC
- 常用数值算法源代码第1章线性代数方程组的解法,第2章插值,第3章数值积分,第4章特殊函数,第5章函数逼近,第6章随机数,第7章排序第8章特征值问题第9章数据拟合第10章方程求根和非线性方程组的解法第11章函数的极值和最优化第12章傅里叶变换谱方法第13章数据的统计描述第14章解常微分方程组第15章两点边值问题的解法第16章偏微分方程的解法-Numerical algorithm used