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linearsolvers
- matlab编程的三个线性方程组求解子程序：cggm.m,fdm.m,febs.m.其中cggm.m为共轭梯度法求解子程序,fdm.m为最速下降法求解自程序,febs.m为三对角追赶法求解子程序.-Matlab programming three linear equations subroutine : cggm.m, fdm.m. febs.m. which cggm.m to conjugate gradient method subroutine, fdm.m for the steep
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分
CG
- 共梯度算法程序代码.数学上，共梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。 共梯度法也可以用于求解无约束优化问题。
iccg
- iccg解有限差分方程 不完全分解共轭梯度法解有限差分线性方程组 行业软件
CG
- 共轭梯度法CGmatlab程序 解线性方程组-Conjugate gradient method matlab program for solving linear equations
CG-Jacobi-g-s-sor
- 解线性方程组的迭代法，包括jacobi迭代，G-S迭代，Sor迭代，及共轭梯度等。-iterative method for solving linear equations, including jacobi iteration, GS iterative, Sor iteration, and conjugate gradient.
preconjgrad
- preconjgrad：预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解 conjgrad：共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解 twostep:两部迭代法求线性方程组Ax=b的解 fastdown:快速下降法求线性方程组Ax=b的解-preconjgrad: preconditioned conjugate gradient method for solving linear equations Ax = b solution conjgrad: conjugate gradient met
LE_GaussSeidelIteration
- vc++实现线性方程组求解
CG
- 求解线性方程组的共轭梯度算法（ CG方法），-Solving Linear Equations Conjugate Gradient Algorithm
getidufhexianxingjiaquanfa
- 所传为共轭梯度法和线性加权法，这两种方法在优化中有较大的作用！-The transfer to the conjugate gradient method and linear weighted method, the two methods in optimization have a greater role!
and11
- 该程序可实现求解线性方程组的功能，采用共轭梯度法求解线性方程组Ax=b的解 线性方程组的系数矩阵-The program enables the function for solving linear equations using the conjugate gradient method for solving linear equations Ax = b the solution , the coefficient matrix of linear equations
LECalculator
- 3．1 线性方程组类设计 3．2 全选主元高斯消去法 3．3 全选主元高斯-约当消去法 3．4 复系数方程组的全选主元高斯消去法 3．5 复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．6 求解三对角线方程组的追赶法 3．7 一般带型方程组的求解 3．8 求解对称方程组的分解法 3．9 求解对称正定方程组的平方根法 3．10 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．11 求解托伯利兹方程组的列文逊方法 3．12 高斯-赛德尔
cg_test
- 科学计算中的共轭梯度法解对称正定线性方程组-Scientific Computing in the conjugate gradient method symmetric positive definite solution of linear equations.
Conjugate-gradient
- 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a method that only use the firs
CG
- 采用c++实现共轭梯度算法求解大规模线性方程组-Using c++ to achieve large-scale conjugate gradient algorithm for solving linear equations
shili97
- 制作运用共轭梯度法解线性方程组的用户界面 -Making use of conjugate gradient method to solve linear equations of the user interface
CG
- 共轭梯度法+最优化方法+c++程序融合 解线性方程组-Conjugate gradient optimization method++ c++ application integration solution of linear equations
my_cgs
- 共轭梯度平方法的matlab代码，可用于解线性方程组-cgs method is used to solve linear functions
CG
- 程序可以求解线性方程组，迭代速度相对较快，复杂度O(Nlog(N))(The program can solve the linear equations, the iteration speed is relatively fast, the complexity is O (Nlog (N)))
线性方程组计算
- 利用高斯消元法法求解病态矩阵——hilbert 矩阵的线性方程组。通过条件数分析，找出误差较大的原因。再利用 Jacobi 迭代方法、G-S 迭代方法和 SOR 迭代法做了进一步探究。另外，作为要求之外的，还使用共轭梯度法来求解方程以来进行对比，并利用Tikhonov 正则化的方法改善矩阵的条件数，来减小误差。(The Gauss elimination method is used to solve the linear equations of the ill conditioned mat