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- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况,然后循着语音识别系统的处理过程,介绍了语音识别的各个步骤,并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取,包括括语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取,采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别 -This paper first introduces the research and
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- 核主元分析程序,利用核函数将非线性数据映射到线性空间,再利用主元分析提取特征数据。-KPCA procedure uses the kernel nonlinear data mapped into linear space, and then using principal component analysis to extract feature data.
Igohd
- 图像梯度方向直方图描述子:,该方法使用梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradients,简称HOG) 特征来表达人体,提取人体的外形信息和运动信息,形成丰富的特征集,然后使 用支持向量机线性SVM 分类器对这些特征集进行训练。-Image gradient orientation histogram descr iptor
PCA
- 在这篇文章中,我们主要阐述了基于PCA和LDA的人脸识别技术。这个技术包含两个步骤:首先,我们通过PCA将人脸图片从原始向量空间中提取到子向量空间——特征脸空间;然后,再通过LDA获得一个线性分类器。-In this article, we mainly elaborated based on PCA and LDA face recognition technology. This technique consists of two steps: First, we will face ima
Matlab
- nonmaxsup——非最大值抑制 hysthresh——设定阈值区间,返回一个二值化图像 canny——边缘探测,图像边缘增强 adjgamma——调整图像的伽马值 findline——利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的线上各点的坐标 circlecoords——返回由圆的半径和圆心坐标决定的圆上各点像素的坐标 houghcircle——取一幅经过canny变换的图像,利用hough变换找到图像中的一个圆 findcircle——计算所得线上各点
lle
- LLE(Locally Linear Embedding)算法,即局部线性嵌入算法。该算法是针对非线性信号特征矢量维数的优化方法,这种维数优化并不是仅仅在数量上简单的约简,而是在保持原始数据性质不变的情况下,将高维空间的信号映射到低维空间上,即特征值的二次提取-LLE (Locally Linear Embedding) algorithm, local linear embedding algorithm. The algorithm is a method for optimizing no
LDA
- 这个主要是提取特征之后利用LDA线性分析来进行多类分类,采用一对多策略。本例中是有六个类别-multiple patterns recognition using LDA, which is about one-vs-rest
nuihywvn
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,计算多重分形非趋势波动分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,供做算法研究人员参考,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Import data files as input parameters matlab program is running, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, LFM pulse compre
hmknbjka
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,利用matlab GUI实现的串口编程例子,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,PLS部分最小二乘工具箱,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。-The final weight matrix is ??the filter coefficient, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected ar
mgtznckg
- 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,一些自适应信号处理的算法,基于matlab GUI界面设计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,数学方法是部分子空间法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。-LFM pulse compression of the Matlab program, Some adaptive signal processing algorithms, Based on matlab GUI interface design, Analysis of the
innrbkmu
- 进行逐步线性回归,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,用于特征降维,特征融合,相关分析等,重要参数的提取,外文资料里面的源代码。- Stepwise linear regression, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Including p
dznyrrfb
- 对于初学matlab的同学会有帮助,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,PLS部分最小二乘工具箱,pwm整流器的建模仿真,毕业设计有用,包括调制,解调,信噪比计算。- Matlab for beginner students will help, LFM pulse compression of the Matlab program, Contains the eigenvalue and eige
ifendszs
- 进行逐步线性回归,采用的是脉冲对消法,使用起来非常方便,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,正确率可以达到98%,有小波分析的盲信号处理,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Stepwise linear regression, It uses a pulse of consumer law, Very convenient to use, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, c
qsyrkywu
- 重要参数的提取,是本科毕设的题目,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,进行逐步线性回归,构成不同频率的调制信号,正确率可以达到98%,在MATLAB中求图像纹理特征。- Extract important parameters, The title of the commercial is undergraduate course you You can achieve data classification and regression pattern recognition, Stepw
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- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括数据分析、绘图等等,本科毕设要求参见标准测试模型,通过虚拟阵元进行DOA估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,进行逐步线性回归,快速扩展随机生成树算法,在matlab R2009b调试通过。 - Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Data analysis,
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- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,计算加权加速度,毕业设计有用,对信号进行频谱分析及滤波,信号维数的估计,进行逐步线性回归,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Weighted acceleration, Graduation useful The signal spectra
imabdwjz
- 重要参数的提取,在MATLAB中求图像纹理特征,旋转机械二维全息谱计算,基于matlab GUI界面设计,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数据模型归一化,模态振动,关于小波的matlab复合分析。- Extract important parameters, In the MATLAB image texture feature, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Based on matlab GUI inte
mqyrmjyr
- 一种噪声辅助数据分析方法,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,应用小区域方差对比,程序简单,是小学期课程设计的题目,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- A noise auxiliary data analysis method, Conducted through virtual array DOA estimation, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the traini
pjkkbjrd
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,在matlab R2009b调试通过,考虑雨衰 阴影 和多径影响,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有详细的注释,重要参数的提取,本科毕设要求参见标准测试模型。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, In matlab R2009b debugging through, Consider shadow rain attenuation and m
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- 有详细的注释,计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,采用的是脉冲对消法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,欢迎大家下载学习,ICA(主分量分析)算法和程序。- There are detailed notes, Weighted acceleration, There CDF trigonometric curve/3D graphs, It uses a pulse of consumer law, LFM pulse comp