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imageprocess
- 数字图像处理源代码，包括阈值变换，边缘提取，滤波，细化等功能
fvs_thinner
- 该文件是用VC 编写的指纹图象细化处理函数源代码,供同志们参考
xihua
- 使用vc++编程实现图像的细化，本程序的细化算法要应用于含线条的黑白二值图像才可以看出细化效果。
digitalimageprosessing
- 包括灰度图像和彩色图像处理两部分,灰度图像处理:256色转变成黑白色，对比度拉伸，二值化，反色，亮度增加，取对数，取指数，直方图均衡化，图像镜像，图像平移，图像缩放，图像旋转，高斯平滑，均值滤波，拉普拉斯锐化，梯度锐化，中值滤波，DCT变换，Fourier变换，Walsh变换，方块编码，细化，Canny算子，浮雕，雕刻，Sobel
demos
- fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数）
imagethin
- 实现了图像的细化算法,可对256灰度图进行细化
Image
- 一个图象细化程序，提供了两种细化方法。使用的是vc6.0
ASP.NETreference
- 微软的.NET技术目前正是风风火火，作为全球软件业最大的公司，微软在.NET技术上投入了大量的人力物力，把公司未来战略重心放在了.NET上，而从目前看来，.NET技术无疑代表了未来Internet技术的方向。 ASP.NET技术就是由微软的.NET技术细化而来的，它跟ASP技术有些关系，然而又不是仅仅是一个继承，可以讲，ASP.NET跟ASP想比较的话，已经是变得面目全非了，当然好得至少是一个量级以上。 ASP.NET完全基于模块与组件，具有更好的可扩展性与可定制性，数据处理
xingtai
- 图像的形态学处理，图像腐蚀，膨胀，开启于闭合，图像细化，粗化等
image6
- 图像腐蚀(Erosion) 图像膨胀(Dilation) 开(Open)运算和闭(Close)运算 击中/击不中(Hit/Miss)变换 360 细化(Thinning) 362
xiehua
- 一个比较重要的细化和腐蚀程序，大家可以跟我交流
imageProcess
- 边缘检测，细化，恢复，对比度增强 图象分割 等图象处理程序
zfft
- 这里是两个matlab开发的频率细化分析算法，可用在各种信号处理应用中！程序中的数据为仿真数据 如需分析实际信号，请有matlab基础的自己添加实际信号进行分析。
road_extraction_from_RSimages
- 通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影 像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像 进一步使用形态开运算去除细小噪声,同时将一部分粘连在道路上的噪声与道路信息进一步分割 接着结合形态腐蚀和形态重建运算获取影像中主要道路网络信息,并用形态闭运算完善道路网络信息 最后对道路网络信息进行形态细化和一定次数的形态修剪处理,得到单像素宽的道路中心线信息
tuxiangceliang
- matlab环境下图像测量课程实验程序，Smoothed算子实现图像边缘检测，空间邻域平均法，图像二值化与细化，图像增强（锐化），中值滤波等实验程序。
VCimageprocess
- 256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、对比度拉伸、二值化变换、反色、方块编码、付立叶变换、高斯平滑、灰度均衡、均值滤波、拉普拉斯锐化、离散余弦变换、亮度增减、逆滤波处理、取对数、取指数、梯度锐化、图像镜像、图像平移、图像缩放、图像细化、图像旋转、维纳滤波处理、用Candy算子提取边缘、阈值变换、直方图均衡、中值滤波。
morphology
- 形态学处理图象的程序，该程序包括图象的粗化和细化，腐蚀和膨胀．用visual c++编写，
xi_hua
- 对图像进行细化，本实验的细化对象是一组指纹二值图。
cuhuaxihua
- 有关图像粗化细化的例子，做的很好，希望有帮助
MorphologicalThin
- 本代码实现了形态学细化。 特点：中间过程可以存储在输入中，因此节省存储空间；并且附有注解，便于理解；附有参考文献，有算法描述。This function implements the morphology thinning. Input pSrc is a float matrix in the range of [0, 1]. It supports in-place operation.Ref: Z. Guo and R. W. Hall, \"Parallel Thinning w