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MCS-5111
- 随着微电子技术和超大规模集成电路技术的发展，单片微型计算机以其体积小、性价比高、功能强、可靠性高等独有的特点，在各个领域（如工业控制、家电产品、汽车电子、通信、智能仪器仪表）得到了广泛的应用。学习、使用单片机的人越来越多，而生产单片机的厂家很多，单片机种类繁杂，不知如何选择。据统计，八位单片机占全球单片机销量的65％。在八位单片机中，Intel公司的8051单片机内核已成为8位单片机事实上的标准。因此，对初学者而言，选择8051单片机来学习不失为明智的选择。 学习单片机，除了搞清单片机
Hotel_feng
- 系统的设计重点 本章主要介绍了使用PowerBuilder 9.0开发小型客房管理系统的过程，通过本章的学习，读者应该熟悉PowerBuilder 9.0中TreeView控件和鼠标右键菜单的使用方法，掌握GroupBox、SingleLineEdit、CommandButton、RadioButton、PictureButton等控件的异同，进一步了解数据窗对象各种显示风格的适用场合。 系统要完成的任务 ¯ 系统维护：包括公司信息、操作员管理、修改密码、交接班管理、字典管理。 &mac
常用计算器
- 本计算器实现了计算器的基本的运算功能，以及使用比较广泛的函数功能，可作为函数功能型计算器使用，同时为了方便实用，本人进行了统计功能的编程，使本计算器可以用于简单的统计。在编程时只使用了最基本的方法，未用到特别的技术。本程序的执行文件过大是一个较大的问题，在今后的学习中会逐渐改进，将程序进行分块儿，以提高执行效率。-the calculator calculator achieved the basic computing functions, and the use of more extens
Delphi+shenjingwangluo.rar
- 神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时应用它们了。 根据一个简化的统计，人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。神经的一个非常
DotnetCharting.rar
- DotNetCharting图形控件演示 最近在做项目时要对数据进行统计分析，所以必须生成一些报表统计图(如柱形图、饼图、曲线图等)，网上强烈推荐了使用DotNetCharting控件来实现，于是自己对DotNetCharting控件进行了简单的学习，下面先简单介绍一下DotNetCharting控件及其使用。 DotNetCharting是一个非常棒的.NET图表控件，对中文支持非常好，而且操作方便，开发快速，既有for webform 也有for winform的，而且.
webalizer-2.01-10-src.rar
- 统计日志的工具，webalizer分析,以学习到很多编程的方法，看好的源代码，对于提高自己的编程水平，比自己写源代码的帮助更大。,Statistics log tools, webalizer analysis to learn a lot of programming methods, the source code good for raising the level of their programming, than to write the source code to help mo
Language_model_learning_in_chinese
- 语言模型学习论文-中文 基于最大熵方法的统计语言模型.pdf 基于对话回合衰减的cache语言模型在线自适应研究.pdf 基于Web网页语料构建动态语言模型.pdf 统计语言模型综述.pdf -Language model to study papers- Chinese based on the maximum entropy method of statistical language model. Pdf Round attenuation based on di
getcodeline
- 统计一个目录下代码行数（只统计c++后缀名为.h和.cpp的文件）。使用了windows api。如果想统计其他后缀名的代码，请打开源码，自己修改在编译。 使用方法：进入想统计的目录，直接执行命令。 或者 比如你想统计 e:\c++ 下代码行数，可以不进入该目录，直接输入 getcodeline e:\c++ （getcodeline为你编译的可执行文件名字）。 可以使用管道把信息输出到一个文件中查看。如：getcodeline e:\c++ > out.txt 大家
codecounter
- VC++版的源代码统计工具，可以按文件夹自动搜索源代码文件，并统计出每一个文件的代码行数、注释行数，可以自由添加文件类型、设定统计方法、还可以保存文件。虽然现在不怎么用这种工具，但可以学习一下算法和文件操作方面的知识。-VC++ version of the source code of statistical tools, can automatically search folder source code files, and statistics for each document th
contournet
- 视觉神经科学中一个重要的研究方法就是建立初级视觉系统功能与自然图像的统计特性之间的关系，通过对自然图像的有效编码（稀疏性）可以模拟初级视觉皮层的一些基本属性，包括简单、复杂细胞的感受野，细胞的空间组织结构等。本课题旨在研究如何建立一个高阶神经网络结构，通过学习过程稀疏的表示复杂细胞对自然图像块的响应，进而实现对图像轮廓的编码以及模型自上而下的推理。-use ica and gabor filter to simulate the visula system of human
Example-Based_Automatic_Portraiture
- 摘 要 提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法.文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画.在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人 脸结构准确性的关键.文中所提供的例子表明了该文方法的有效性-Abstract In this paper , we present a new approach for au
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
MATLAB-Science-and-compution
- MATLAB教学用书或高等数学、线性代数、计算方法、复变函数、概率统计、数学规划、偏微分方程解法以及动态仿真等课程的教学辅导书，也可作为科研人员及工程计算人员学习和使用MATLAB的参考书-MATLAB books or teaching advanced mathematics, linear algebra, computational methods, complex variable functions, probability and statistics, mathematical
GLM
- 线性混合模型，是一种实用的统计方法。应用面积很宽广。希望大家可以学习 -General Linear model
Random-number-generation
- 随机数的产生，帮助了解随机概率统计的意义和研究方法，打好学习基础。-Random number generation, to help understand the significance of random probability and statistics and research methods, and lay a solid learning foundation.
Automatic-People-Counting-
- 提出了智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计系统。。该系统通过机器学习的方法对视频序列中人的头肩部位进行准确地检测。克服了传统检测方法如连通域分析和简单模板匹配的不足。-Automatic people counting system based on machine learning in intelligent video surveillance. . The system through machine learning methods to accurately detect the
HaarPSRC=Vehicle-detection
- 运用harr特征+SRC（稀疏表示）分类实现的一种车辆检测方法，文件中提供了训练和测试车辆图片。由于时间原因，所用haar特征没有优化，维度过高，导致滑窗框图过慢，本代码只输出效果统计数据，以供大家参考学习稀疏表示在车辆检测中的应用。-Using harr feature+SRC (sparse representation) classification to achieve a vehicle detection method, the paper provides a training a
Standard_deviation_inverse[EL]
- 标准偏差常用于对例如工农业生产，生化、物理等实验数据进行统计分析，理论上是没有逆运算的。但一些特殊情况下，需要根据给出的标准偏差反过来获得一些接近的源数据。这个简单实用的小程序允许用户输入标准偏差和均值及其他辅助参数，根据输入随机模拟出多个接近符合条件的源数据，一方面便于用户对数据和统计结果进行多角度验证分析，一方面也便于学习了解标准偏差公式，为相关高等数学、数值计算方法科学教学提供一定帮助。今后EL会逐步开发其他统计分析程序，与同僚交流。-Standard deviation commonly
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
锂电池退化GPR
- 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms prior distribution into posterio