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OPNETERROR
- 初学OPNET，个人觉得要注重三个方面： 1，OPNET 的网络仿真机制，包括三层建模、离散事件驱动仿真机制、通信机制、 有限状态机等，主要是看帮助文档中的原理部分； 2，OPNET 的核心函数，多看帮助文档中各核心函数的介绍以及示例很有帮助； 3，掌握ODB 的调试，个人感觉OPNET 的调试不难，关键是要善于从OPNET 的仿真 原理入手来找可能的错误所在，我的经验就是按着数据走的流程来分析。 另外，有时间的话，可以找一个OPNET 提供的标准模块代码来看看，有利于理
gridgis
- GridGIS Moblie 接口丰富、可扩展性强，不仅局限于以上这些功能。用户可以基于此平台，根据实际需求，自行设计数据结构和算法，扩展应用，比如，自来水的爆管分析的广度优先算法、公交查询，缓冲区分析等；而且，便于与其他系统模块的集成，比如与视频模块，语音模块、各种网络服务的集成。 -GridGIS Moblie abundant interfaces, scalability, strong, and is not limited to these functions. Users ca
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- 本文主要内容如下： ①介绍了Ad Hoc网络特点；②介绍了Ad Hoc网络的多播路由协议；③详细介绍了利用NS2模拟仿真无线Ad Hoc网络协议的基本过程。-本文主要着重分析了多播距离向量协议MAODV（Multicast Ad Hoc Distance Vector），并在NS2中仿真实现。
CaptureUDP
- 用于抓取网络的tcp和udp数据包，可以进一步分析数据包内容；-Crawl the web for tcp and udp packets, you can further analyze the contents of the packet
videoTechnologyPrinciple
- 基于Internet无服务视频技术原理；1、前沿；2、IP视频会议的技术原理及相应网络基础；3、IP视频会议童心的ＩＰ数据编译原理与分析；４、IP视频会议系统的网络构成；5、VoIP关键技术；6、关键设备以及VoIP网关；-Based on the Internet without service video technology principle frontier , IP video conferencing technology principle and the correspond
Linux-net-device-analyse
- [摘要] 在本文中，首先概括了网络设备总体特征和工作原理，接着在分析了一个重要的数据结构device后，重点剖析了网络设备的整个初始化工作过程；简单地分析了设备的打开和关闭的操作后，是有关数据包的传输和接收的分析；在最后，本文对写网络设备驱动程序做了一个总结。以上的每部分的分析，都是在NE2000以太网卡的基础上进行的。在附录中是一个虚拟的字符设备驱动程序以及写这个程序的体会，该程序已成功使用过，它是在网络设备分析之前本人做的一个小小的试验。-[Abstract] In this article
sniffer
- sniffer网络嗅探器，功能简介：1.用SharpPcap绑定指定网卡；2.接收流经网卡的所有帧和数据包；3.对数据包进行数据链路层，网络层，运输层协议分析；4.可视化操作界面,显示捕获包及分析结果。-sniffer network sniffer, Features: 1. specified SharpPcap bind card receiving flows through the network card frame and packet packet data link lay
connectionandcomputer-design
- 通信与计算机系统设计 设计内容 1、单位网络系统的需求分析； 2、系统设计目标及总体设计原则； 3、方案概要说明；（含总体拓扑与总体布局） 4、软件与硬件配置方案；（开发的软件要写出具体软件设计内容） 5、具体网络设计方案（含设计标准、依据、网络布局设计合理、图形规范、必要的设计理由或说明、IP地址规划等）； 6、系统安全与可靠性设计； 7、系统测试与验收标准（含应提交的工程文档）； 8、参考文献 9、附录 -Communications and Co
matlab_application
- 全书共23章，分为7篇。基础篇介绍了MATLAB基础、数组和矩阵分析、字符串分析；科学运算篇介绍了MATLAB数据分析、积分和微分运算、概率和数理统计、符号计算；数据可视化篇介绍了二维和三维数据的可视化；编程篇介绍了MATLAB基本编程、程序调试和编程技巧；仿真篇介绍了Simulink基本知识、Simulink建模和S-函数；高级应用篇介绍了GUI编程开发、GUIDE工具建立GUI界面、文件夹管理和文件I/O操作、MATLAB编译器；工具箱与接口编程篇介绍了信号处理、小波分析、图像处理、神经网络
alglib-2.6.0.delphi
- ALGLIB是一个跨平台的数值分析和数据处理函数库。它支持多种编程语言，如C++，C#，Pascal，VBA等，可以在多个操作系统平台上运行，如：Windows，Linux和Solaris。ALGLIB有以下特点： （1）线性代数（包括矩阵分析）； （2）方程求解（线性和非线性）； （3）插值； （4）最优化； （5）快速傅里叶变换； （6）数值积分； （7）线性和非线性最小二乘拟合； （8）常微分方程求解； （9）特殊函数； （10）统计（描
cJSON-master
- C语言 JSON协议库，对JSON创建、读取，分析；对底层配置接口及网络通信有一定的借鉴作用，希望有所帮助。(C language JSON protocol library, create, read and analyze JSON. It can be used for reference to the low-level configuration interface and network communication.)
SVM_Demo
- 人工智能神经网络深度学习算法；SVM神经网络算法，用软件可靠性的失效数据预测分析；(SVMNu not including two adjacent 1 non-empty string} and prove your conclusion. Four: (20 points) A single accumulator computer and the assembly language contains the usual assembly instructions LOAD, STORE,
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- mtalab初学者的福音，非常适合学习！！！！！！！！！！！(The gospel of Mtalab beginners)
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
ADFNE_Release_1.0
- adfne在MATLAB语言的语法构成的）一包的计算机代码三个维度基于随机模拟的校长产生的裂缝网络功能；函数表征合成的或进口的两和三维裂隙网络包括交叉分析、密度测量、连接性指数、聚类和其他许多人；为对两和三维裂隙网络可视化高度简化的功能；的功能，一般利用上述阶段，以延长其使用的实际应用，为进一步发展稳定的框架和工具，以节省所得的图、表和信息在适当的格式读取能够通过许多通用标准软件应用程序。(ADFNE is a package of computer codes in Matlab langua
人工神经网络与应用21个案例汇总
- 案例程序分析，用于神经网络编程参考；对人工神经初学者编程起指导作用(Case program analysis for neural network programming reference;The guiding role of programming for the beginners of artificial nerve)
iec61850yyrmpdf_downcc
- 全书共分五章： 第一章简单介绍常规变电站自动化系统的不足，主要介绍了IEC61850标准的内容、特点和发展趋势； 第二章介绍面向对象的基本概念，OSI、TCP/IP网络模型，以太网技术基础，XML、XMLSchema基础和常用软件工具； 第三章介绍IEC61850的分层信息模型、具体定义、配置方式与配置文件； 第四章主要介绍MMS基础知识、IEC61850与MMS的映射关系、MMS与ASN.1编解码和MMS典型报文分析； 第五章介绍GOOSE服务、IEC61850—
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm
股票预测
- 采用三层BP神经网络结构，输入层神经元数为5，隐含层神经元数为3，输出层神经元数为1，使用MATLAB编写。 将所给数据按14：1分为训练样本集，和测试样本集，经测试及分析，预测误差为0.1700，误差较小。 网络训练好后，输入前一天的6组数据，即：最高价、最低价、开盘价、收盘价、成交量，就能自动预测出后一天的收盘价。(The structure of three-layer BP neural network is adopted. The number of neurons in the i
数学建模的29个通用模型及matlab解法
- 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析(Chapter I linear programming Chapter II integer programming Chapter III nonlinear programming Chapter IV dynamic planning Chapt