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神经网络43
- 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的
支持向量机、神经网络
- 支持向量机和神经网络的代码，神经网络是作为对比模型，可以成功运行
code for homework3
- 本项目使用python自行实现了一遍BP算法，并大家一个三层的简易神经网络模型。供初学者使用。(This project uses Python to implement the BP algorithm once more, and we have a simple neural network model of three layers. For beginners to use.)
基于协调博弈的复杂网络构建模型的研究_马畅
- 基于协调博弈的复杂网络构建模型,采用协调博弈体现个体的交互过程，个体在网络中的位置随网络演化而改变，个体在交互过程中通过博弈学习和调整网络连接等机制最大化自身的收益，从而促进个体间的合作。(complex network model construction based on coordination games)
卷积神经网络详述
- 从卷积神经网络的发展历史开始，详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例，简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用，并给出了设计思路和网络结构。(Starting from the history of the convolution neural network, the network structure, neuron model and training algorithm of the convolution neur
CMAC and PID Concurrent Control
- CMAC小脑神经网络模型，基于matlab，供学习交流(CMAC cerebellar neural network model, based on MATLAB, for learning and communication)
05 竞争神经网络与SOM神经网络
- 自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中。(The concept and principle of self-organizing neural network are introduced, and the s
预测
- BP神经网络模型预测的Python代码实现，测试有效(BP neural network model forecast Python code implementation, test effectiveness)
神经网络两个例题
- Rosenblatt传感器的神经网络模型(Neural network model of Rosenblatt sensor)
SLEUTH模型简介及应用
- SLEUTH是CA模型的一种实现，是模型所需的6 种输入图层的首字母缩写而成（地形坡度 slope , 土地利用landuse , 排除图层exclusion , 城市空间范围 urbanextent , 交通网络 transportation ,地形阴影 hillshade）由美国加州大学克拉克( Cla r ke) 教授开发 , 它是关于城市空间增长与 土地利用变化的模型，假设未来现象可以由过去真实演化趋势模拟得到，同时假设历史增长趋势是持续的，并在全球范围得到广泛应用。(Introduct
GRNN-DS
- GRNN神经网络模型 可以预测各类数据 只需要载入自己的数据即可运行(GRNN BP optimization algorithm)
模型分块逼近的机器人RBF网络自适应控制
- 对于模型分块逼近的机器人RBF网络的自适应控制仿真程序(An Adaptive Control Simulation Program of Robot RBF Network for Model Blocking Approximation)
FEF_DEMO
- 神经元网络模型，用来模拟生物神经元网络，研究神经元在网络中的特性(Neural network model)
BP神经网络 GUI
- 针对BP神经网络算法，使用MATLAB软件进行了编译，并给出了BPGUI的模型例子(An example of the GUI interface of BP neural network algorithm)
程序3 小世界网络上具有行为一致性的博弈模型
- 模拟小世界网络上具有行为一致性的博弈模型(A game model with behavior consistency on a simulated small world network)
用神经网络做复杂模型
- 使用R语言包进行神经网络建模的一个例子，是使用神经网络包进行建模的一个例子，用来学习(An example of neural network modeling using the R language package is an example of modeling using a neural network package for learning.)
机器学习神经网络
- 周志华的机器学习书籍中神经网络即bp模型的代码(The code of neural network in machine learning)
LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
- Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究(Intelligent algorithm, neural network, Elman neural network, data prediction, power load forecasting model.)
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel
particle swarm optimization algorithm
- 对于大型楼宇或矿井复杂的通风网络结构，建立数学模型，运用改进的粒子群优化算法，对通风网络进行精准通风，按需分风。(For the complex ventilation network structure of large buildings or mines, the mathematical model is established, and the improved particle swarm optimization algorithm is used to make the vent