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搜索资源列表

  1. ar0237drv

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  2. 网络摄像机(IPC)SENSOR AR0237驱动源码(source codes of Ipcam's sensor ar0237 drivers)
  3. 所属分类:Linux/Unix编程

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:14336
    • 提供者:西西风
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  2. LFMessS 岭峰网行业专用留言系统 ,一款专门针对单位及高要求用户的信息反馈处理与留言系统。基于B/S架构、前后台分离混合驱动结构、用于网络信息接收、分类与处理的综合信息管理平台。(LFMessS Lingfeng network industry special message system, a special information feedback processing and message system for units and high demand users. A com
  3. 所属分类:WEB开发

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:17278976
    • 提供者:32twef
  1. ACR122S串口NFC读卡器内置ISO7816 SAM卡槽

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  2. ACR122S串口NFC读卡器描述: ACR122S属于ACR122系列,是一款串口型NFC非接触式智能卡读写器。ACR122S采用13.56 MHz非接触式(RFID)技术并符合ISO/IEC 18092 NFC标准,能够支持Mifare®、ISO14443 A类和B类、FeliCa和NFC技术,包括所有四类NFC标签和三种NFC模式(读写器、peer-to-peer和模拟卡片模式)。 ACR122S是一款即插即用设备,无需安装任何驱动。 ACR122S具有内置的ISO7816 S
  3. 所属分类:程序开发库

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:102829716
    • 提供者:rfid128
  1. 人工智能时代,什么是算力?

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  2. 1997年,国际象棋名家卡斯帕罗夫象棋对弈IBM超级电脑深蓝,最后结果是大师输了。2016年,世界顶级围棋高手李世石与AI围棋对决,最后竟以1:4惨败于谷歌阿尔法狗。今年4月,AI电竞团队OpenAI Five与人类战队对决《dota》,2:0 完胜世界冠军OG战队。人工智能凭什么能够战胜人类?答案是AI背后的超级计算机算力。AI通过算力处理大量的相关数据,并以神经网络不断学习成长,最终获得技能,战胜人类选手。算力经济,算力时代,算力改变世界,算力驱动未来。现在很多领域都在谈论算力,到底什么是算
  3. 所属分类:其它文档

    • 发布日期:2020-03-18
    • 文件大小:272384
    • 提供者:shicifang
  1. 面向安防监控AI应用的图形处理技术

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  2. 在对人工智能(AI)而非提高像素的需求推动下,特别是在由计算机视觉和数据驱动的决策制定方面,GPU(图形处理单元)领域已出现一场革命。神经网络的到来已使视觉处理成为现代世界的关键因素。因此,机器人处理操作、智能监控摄像头以及汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)等相关行业都发生了变化
  3. 所属分类:技术管理

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:571392
    • 提供者:shicifang
  1. ArcGIS SDM 及操作手册

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  2. ArcGIS SDM (Spatial Data Modeller) 是用于ArcGIS空间分析的空间数据建模器。该空间数据建模器(SDM)是一个地理处理工具的集合,用于添加带有间隔、序数或比率比例尺地图的分类地图,以生成可能发生感兴趣事件的预测地图。这些工具包括数据驱动的证据权重方法、Logistic回归方法、两监督和一无监督神经网络方法,以及知识驱动的模糊逻辑分类工具。这些分类模糊化工具是对早期SDM模糊逻辑工具的补充,现在已在ArcGIS 10 及以上版本中完全实现。所有工具都有帮助文件。
  3. 所属分类:程序开发库

  1. 结合双模多尺度 CNN 特征及自适应深度KELM 的浮选工况识别

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  2. 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足,提出一种基于双模态图像多尺度 CNN 特征及自适应深度自编码核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解,设计双通道 CNN 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合,将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 CNN 特征逐层抽象提取,然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策,最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2021-06-14
    • 文件大小:7872133
    • 提供者:784347434
  1. 企业云转型的技术路线

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  2. 今天,承载在物理服务器上的、以关系数据库为核心的、事务型的传统架构应用占据了企业应用的大半江山。但同时,我们也看到了由数据驱动的分布式架构应用、CloudNative应用走上了企业应用的舞台。在未来,可以预见,随着移动互联网的普及、大数据技术的不断成熟、网络带宽的不断提升,基于分布式架构的应用会逐步挤压传统应用的空间。根据权威分析机构的最新报告,在2020年,几乎所有的应用都会承载在云端,传统架构与分布式架构的比例也会发生逆转。
  3. 所属分类:行业发展研究

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