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- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
lubang
- 电液伺服系统的动态递归模糊神经网络辨识与鲁棒控制研究 优秀的博士论文
pid
- 基于小波神经网络辨识的PID神经模型，给初学者一个简单例子
ElmanIdentification
- 自己编写的改进ELMAN网络辨识程序.非常实用
具有逆辨识结构的模糊神经网络控制及其应用
- 具有逆辨识结构的模糊神经网络控制及其应用
基于神经网络的教学质量评估模型
- 本文利用神经网络方法建立教学质量评估系统的数学模型，采用各评价指标作为其输入，教学效果作为输出，基于最小二乘思想，采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小，经仿真计算证明，该数学模型具有较好的辨识精度。
各种神经网络 程序
- 压缩文件包中有 30多个 关于神经网络 系统辨识的 程序 。内容很全，很精
逆系统辨识 程序
- 本压缩包包括各种神经网络 逆辨识 例程，内容很全，很精
Systemidentificationandneuralnetwork
- 主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】
matlabsimulink
- 《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。 -" MATLAB Control System S
rbf
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制-RBF neural network-based identification of single neuron PID model reference adaptive control
NN
- 利用神经网络进行系统辨识和逆辨识的程序，可以供大家参考。-The example programme of neural network for system identification and inverse system identification.
bpsysidenty4
- 用matlab写的BP网络辨识函数，非常有用。-this is a program with matlab
rbfsysidenty4
- 这是用matlab写的RBF网络辨识函数。-it is very important
chap4_5
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制-RBF neural network-based identification of single neuron PID model reference adaptive control
wavelet
- 小波神经网络实现非线性系统辨识-non-linear system identification by wavelet
SystemIdentify
- 利用神经网络对输入的Ｍ序列进行线性离散系统辨识，及其改进算法-The use of neural network input M-sequence of linear discrete-time system identification, and its improved algorithm
feedback
- 利用神经网络中的elman网络对[-0.5 0.5]间随机信号进行系统辨识-Using elman network in the neural network ，for [-0.5 0.5] between the random signals, system identification
topology_identification_of_complex_networks
- 复杂网络的拓扑辨识,通过复杂网络中节点的状态可以辨识出复杂网络的连接结构（洛仑兹系统）-topology identification of complex networks. According to the node state of complex network, we can know the topology of this complex networks(Lorentz system)
mhopfield
- 基于Hopfield网络的非线性系统辨识，含６个神经元-Based on Hopfield network nonlinear system identification, including 6 neurons