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m353l
- 基于神经元RBF网络系统辨识的源程序，欢迎下载-RBF network system identification
SPSO
- 基本PSO算法，用于神经网络优化与系统辨识、函数寻优等-standard PSO algorithm
FLch7NNeg2
- 第七章的多维非线性辨识的MATLAB程序例7.2用神经网络学习二维非线性函数 ，是侯媛彬和汪梅的系统辨识课本上第七章的的实验。-Chapter VII of the multi-dimensional non-linear identification procedure Example 7.2 using the MATLAB neural network to learn two-dimensional nonlinear function, is Houyuan Bin and Wan
FLch7NNeg1
- 第七章的用改进的神经网络MBP算法辨识 例7.1 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，是侯媛彬和汪梅的系统辨识课本上第七章的的实验。 -Chapter VII of the MBP with an improved algorithm for neural network identification Example 7.1 that have random noise second-order system model identification is Houyuan Bin an
FLch7FNNeg3
- 第七章的模糊神经网络解耦MATLAB程序 例7.3 用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序（FLch7FNNeg3.m） 是侯媛彬和汪梅的系统辨识课本上第七章的的实验。 -Chapter VII of the fuzzy neural network decoupling Example 7.3 with the MATLAB program membership function neural network and fuzzy control integration of t
BP2
- 换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课 题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP 神经网络的非线性系统辨识 ,能够逼近任意 一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标 ,利用BP网络训练获得的数据样本 ,从而建立 主观、 客观评价标准之间的联系 利用 Mat lab/ Simulink 完成换档品质评价方法的客观描述并 进行仿真。通过与实验结果对比 ,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观 评价方法具有很好的一致性。-Shift
facedetectioncode
- 人脸识别。用matlab实现，涉及到神经网络方面的知识，经过训练后，能辨识出人脸-face recognition
bp
- BP神经网络模式识别程序，非线性系统辨识-The BP neural network model identification procedures
rbf
- rbf神经网络应用于系统辨识,比BP网络具有较好的泛化能力,学习速度快,辨识效果好 在实际通信系统仿真过程中非常有用-RBF neural network is applied in system identification, than BP network has good generalization ability, learn fast, identify the effect is good In the actual communication system simulat
dfdf
- 不过MATLAB这么大型的软件那么多钱还是值得花的。 .... 网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制- Title: Anoxic activated sludge monitoring with combined nitrate and titrimetric measurements Author(s): Petersen B Gernaey K Vanrolleghem PA Conference: 1st IWA Intern
DFNN
- 动态模糊神经网络应用中的非线性系统辨识的源程序代码，希望有用处啊！-Dynamic fuzzy neural network applications in nonlinear system identification of the source code useful!
bpnet
- 基于Matlab开发的BP神经网络系统预测和参数辨识程序，程序简单方便易学-neural networks prediction
bianshi
- 系统辨识，使用神经网络完成非线性对象的辨识。同时保存权值阈值信息-Systems Identification，use a neural network to implay a nonlinear object，and at the same time to save the weights information
BJM
- 采用梯度下降法确定RBF神经网络基函数的中心，煤气炉数据辨识的仿真研究-Using gradient descent method to determine the center of the RBF neural network basis function, the identification of the gas furnace data simulation study
111
- 神经网络控制 徐丽娜 多变量控制系统以及辨识-Neural network control of the the Lina multi-variable control system and identification
twannnnpid533o
- 完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值和公式的变更，可望在仿真真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度与能力，输入层加权值进行调整~..~ -Improve the network structure of RBF network of radial basis replaced by a wavelet function, adjust the weights and the formula change is expected to add a non-singula
Wavelet-NN-Id
- 通过小波神经网络实现系统辨识仿真,跟踪效果不错，适合学习小波神经网络的初学者-Wavelet neural network to realize system identification by simulation, the effect is perfect and it is suitable for the beginners
BPxitongbianshi
- BP神经网络源程序，主要用于系统辨识，属于基础的学习资料-BP neural network source, mainly used for system identification belongs to the foundation of learning materials
GAPRBF
- 采用遗传算法优化RBF神经网络，并用于非线性系统辨识。-Genetic algorithm to optimize the RBF neural network, and for the identification of nonlinear systems.
GAPfuzzyRBF
- 采用遗传算法对模糊RBF神经网络进行优化，并用于非线性系统辨识。-The genetic algorithm optimized fuzzy RBF neural network for nonlinear system identification.