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julei
- 聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法-Clustering analysis is also called group analysis, which is the study of (samples or indexes) classification problem a method of statistical analysis is also an important algorithm of data mining
psoKmedoid
- 结合粒子群和中心值算法实现数据集的聚类，得到所需要的聚类结果-Particle swarm and the central value of the data set clustering algorithm to obtain the desired clustering results
liming
- 李敏教授 蛋白质复合物聚类方法 里面包含所有代码 及实验数据-Professor Li Min protein complex clustering method which contains all of the code and the experimental data
kmeans
- 数据挖掘中经典算法——K均值聚类算法的C语言实现-K-means algorithm in data mining
Fuzzy-clustering-and-neural-function
- MATLAB模糊逻辑函数提供了有关模糊逻辑推理的高级应用，包括自适应、模糊聚类、给定数据的模糊建模。-The MATLAB fuzzy logic function provides the advanced application of fuzzy logic reasoning, including adaptive fuzzy modeling, fuzzy clustering, the given data.
Introduction-to-Data-Mining
- 整体介绍数据挖掘定义及过程，对预处理、聚类、分类、关联规则讲解-Definitions and overall presentation of data mining process, pretreatment, clustering, classification, association rules explained
som-shenjingwangluo
- 基于SOM的神经网络图像聚类 源代码 神经图像分类原理 图像聚类 图片数据分类 数据故障诊断 可视化展示-Data based on SOM neural network image clustering source code for image classification principles of neural image clustering image classification visualize data Troubleshooting
Cluster
- 自动聚类算法。根据LBG算法，将数据进行自动聚类。-cluster data according LBG algorism
Example
- 马氏距离聚类分析案例,通过分析光谱数据，对样本进行训练并执行新的样本分类-Mahalanobis distance clustering analysis of case
A-Possibilistic-Fuzzy-c-Means
- 数据挖掘的英文文章，对模糊C聚类方法进行了介绍，可以有效的理解外国数据挖掘的趋势。-The English articles of data mining, abroad and the development trend of data mining
DataSet
- 这是在机器学习、人工智能、数据挖掘中经常用到的数据集，聚类分析也经常用，包括：UCI的数据集wine,yeast,iris等，还有USPS数据集，4k2_far,leuk72_3k数据集等。-This is in machine learning, artificial intelligence, data mining frequently used data sets, cluster analysis are often used, including: UCI datasets wine
fcm-test
- 模糊聚类iris标准数据测试。。。采用fcm方法。-Fuzzy clustering iris standard test data
iris
- iris标准数据，用于数据聚类方法测试-iris standard data
gdp
- 关于数据挖掘与隐私保护的源代码及论文，主要用到k-means的聚类分析-About Data Mining and Privacy Protection of the source code and papers, mainly used k-means clustering analysis
kmeans
- k_means方法的聚类算法，多维数据可用-clustering algorithm k_means methods, multidimensional data is available
Cluster
- 这是一个直接利用API函数操作数据并且实施聚类算法的一个演示程序。-This is a direct function of manipulating data using API and implement a clustering algorithm demo program.
Clustering-Algorithms
- 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
test
- 数据挖掘的作业使用K-means聚类算法 使用的是synthetic_control.data数据集-Data mining operations using K-means clustering algorithm using data sets synthetic_control.data
DataSets
- 文本聚类用到的数据集，国外人提供的用于聚类算法-dataset,EMforSoftKmeans dataset Binary_1 Binary_2
ISODATA
- 对迭代自组织数据分析法（ISODATA）进行了改进，加快了聚类速度。-ISODATA algorithm is modified to obtain the clustering faster.