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image
- 进行图像像素的聚类分析，采用k-mean聚类分析，速度比MATLAB快5倍之多。(Cluster analysis of image pixels, using K-mean clustering analysis, the speed is faster than MATLAB 5 times more.)
关于回归神经网络的交通状态判别
- 聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measurement)的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。(Clustering algorithm)
kmeans
- 对数据和图像进行聚类分析，k-means聚类方法多应用于模式识别，人工智能，机器学习等方面(Clustering analysis of data and images, K-means clustering method should be used in pattern recognition, artificial intelligence, machine learning and so on)
clusterers
- 基于weka的聚类算法，简单聚类，SimpleKMeans，RandomizableSingleClustererEnhancer(Clustering algorithm based on Weka, simple clustering, SimpleKMeans, RandomizableSingleClustererEnhancer)
SSC
- 基于稀疏表征的子空间聚类算法，是vidal的算法的MATLAB实现(The subspace clustering algorithm based on sparse representation is the MATLAB implementation of vidal's algorithm)
K_Means
- K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。(K-Means is one of the clustering algorithms, in which K represents the number of classes, and Means means the mean. As t
ClusteringAlgorithm
- 包含Kmeans聚类，最大最小聚类，最近邻聚类，层次聚类的C++编程(C++ programming including Kmeans clustering, maximum and minimum clustering, nearest neighbor clustering and hierarchical clustering)
Data_Clustering
- 对给定的一堆数据进行聚类，并进行类别标记(Clustering a given set of data)
kmeans
- 这是一个常用的聚类算法，能够非常有效的实现聚类的操作。(This is a common clustering algorithm that can be very effective in clustering operations.)
meanshift
- 一个比较简单的meanshift聚类算法(A relatively simple meanshift clustering algorithm)
k-means-matlab
- 利用k-means算法实现二维平面点的聚类，包括了运行源代码和结果图(The k-means algorithm is used to realize the clustering of two-dimensional plane points, including the running source code and the result graph)
KFCM
- KFCM 模糊核聚类 这只是KFCM的算法的文件 可以被程序调用的算法 如果有问题 把5.11式的那里的平方去掉（.^2）(KFCM fuzzy kernel clustering)
kmeans
- 用于分类 聚类分析 实现故障诊断分类 信号识别(Classified clustering analysis)
Clustering-master
- 超级强大的聚类算法+详细的程序说明； Kmeans聚类+ISODATA聚类算法；(Super powerful clustering algorithm + detailed program descr iption; Kmeans clustering +ISODATA clustering algorithm;)
CAN code
- 聂飞平教授提出的新的聚类方法CAN，是一种新的聚类方法，可以有效的处理各种数据(CAN, a new clustering method proposed by Professor Nie Feiping, is a new clustering method, which can deal with various data effectively)
《现代模式识别》孙即祥习题答案2 3 4
- 通过最大最小距离算法来对聚类分析进行了仿真(Clustering analysis based on maximum and minimum distance)
NetAP-master
- 计算肿瘤样本相似度，并进行聚类。这是一个聚类方法及框架的程序。(Calculate the similarity of tumor sample and cluster. This is a clustering method and framework program.)
SOMPY-master
- som自组织神经网络聚类算法的python实现(Implementation of SOM clustering algorithm based on Python)
cluster
- 快速搜索与发现密度峰值聚类方法来确定聚类中心(Clustering by fast search and find of density peaks)
聚类
- 在2015年全国研究生数学建模竞赛中用过，效果非常好，推荐学习(In 2015, the National Graduate mathematical modeling contest used, the effect is very good, recommended Learning)