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exer-kmean.rar
- k均值算法实现聚类 c语言编写
KClustering.rar
- k-聚类算法
将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can only image is divided into two p
MyKmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）
chameleon
- 变色龙层次聚类算法，利用动态模型的层次聚类算法-chameleon hierarchical clustering algorithm, using a dynamic model of hierarchical clustering algorithm
cure
- 层次聚类算法中的cure算法，它利用代表点来达到聚类目的-hierarchical clustering algorithm cure the algorithm, which uses representatives point to achieve clustering purpose
javasom_1[1].0.0
- Kohonen网络的学习过程可描述为：对于每一个网络的输入，只调整一部分权值，使权向量更接近或更偏离输入矢量，这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程，所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离，形成了各自代表输入空间的一类模式，这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。-Kohonen network learning process can be described as follows : for each one network input,
featurecluster
- 在语音信号处理中，特征的聚类用matlab来实现-in voice signal processing, feature clustering to achieve using Matlab
k_algorithm
- K-均值算法的c语言实现，他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。-K-means is a VQ method based on the similarity of the samples. This is a C language source code for K-means algorithm.
ants2.tar
- 蚁群聚类算法及其源码 一个老外用c++编的-Ant colony clustering algorithm
jibenyiqunjulei
- 基本蚁群聚类算法，解决以前算法不收敛问题，内含详细注解。-Basic ant colony algorithm to solve the problem before the algorithm does not converge, containing detailed notes.
clusteryizhi
- 用于蚁群聚类，已知聚类数目 -For the ant colony clustering, the number of known clusteringcluster_known
ant
- 关于蚁群聚类的程序，蚁群聚类可以解决很多问题，比如TSP问题-On the ant colony clustering procedures, ant colony clustering can solve many problems, such as the TSP problem
Desktop
- matlab关于蚁群聚类的源代码，较好的实现了聚类效果-matlab source code for ant colony clustering, clustering achieve better results
projection
- 飞鸟集聚类实例分析，不足之处请多多指教。。(Bird clustering example analysis, inadequacies please exhibitions)
K均值对iris数据集聚类
- k-means算法对irisdata数据集进行聚类(The k-means algorithm clustering the irisdata datasets)
jibenyiqunjulei
- 将蚁群算法用于聚类操作 求解TSP问题，跟传统蚁群算法相比有很大程度上的提升，值得应用于研究(Using ant colony algorithm in clustering operation to solve TSP problem)
K_means
- 本代码可以根据类的初始中心位置和初始点总数，返回每个类的中心位置以及属于哪一类。(This code can return to the central position of each class and what class it belongs to, based on the initial center location and the total number of initial points of the class.)
蚁群聚类
- 简单的蚁群聚类流程，没有改进，可运行，可出3d聚类图