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FCM
- 模糊c均值聚类方法，可以很方便的分割图像。-Fuzzy c-means clustering method, can be very convenient segmentation image.
aaa
- 是基于模糊聚类的图像分割算法 matlab代码
KMEANS
- 用C语言实现的基于均值聚类算法的图像分割的中心程序-c kmeans
ZPclustering
- 用于图像分割的自调整普聚类算法，可实现大多数图像的无监督分割-Self-tunning spectral clustering for image segmentation
kmeans
- 一种改进的均值聚类算法，能很好的利用与图像分割技术-k-means cluster
matlab_mohujulei
- matlab模糊聚类算法进行图像分割的源程序-tuxiangfenge
KMeansBMPSeg
- 模式识别经典方法之一 K均值算法（KMeans）进行图像分割 有完善的图形界面 可以通过柱状图的形式动态展示聚类程序-One of the classical method of pattern recognition K means algorithm (KMeans) for image segmentation has improved graphical interface can be dynamically displayed in the form of histogram clu
fcm
- 采用模糊c均值聚类算法用以实现对图像的分割，以利于人们的研究处理-Fuzzy c
FCM2D
- FCM2D(二维直方图，模糊聚类)法进行图像分割-segmentation by FCM-2D
fenge
- 对图像进颜色空间分割，并进行聚类分析，代码简单，直接运行即可-clustering
gabork-means
- 该方法采用gabor提取纹理特征，最后采用k-means方法聚类进行图像分割-The method uses gabor texture features extraction, and finally using k-means clustering methods for image segmentation
graphcut
- Kmeans 聚类，graphcut 图像分割,最大流最小割算法-Kmeans clustering, graphcut image segmentation, the maximum flow minimum cut algorithm
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
FCM-vs-ESSC
- 模糊聚类图像分割，还包括spectral clustering及其改进版（按照pr2010某paper）-image segmentation using fuzzy c means & spectral clustering
FCM-C-mean-cluster-segment-[matlab]
- 模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。-FCM,C mean cluster segment [matlab].rar
K-seg
- 一种K值聚类算法，用来分割彩色图像，提取出目标物体-A K value of the clustering algorithm, used to separate the color image, extracting the target object
K均值聚类
- K均值聚类算法图像分割，最传统的一种分割方法(K mean clustering segmentation)
MRF-ICM 也是先聚类再算的 里面有论文
- 利用马尔科夫随机场对图像进行语义分割，通过ICm求解参数，可以运行，对初学者有较好的借鉴作用(Using Markov random field to semantic segmentation of images, through ICm solution parameters, can run, for beginners have a good reference)
ZPclustering
- 实现点的聚类，并用做图像分割，来源是文章：Self-Tuning Spectral Clustering (作者: Lihi Zelnik-Manor, Pietro Perona )(point clustering and image segmentation, algorithm is from paper:Self-Tuning Spectral Clustering(author: Lihi Zelnik-Manor, Pietro Perona ))
K均值聚类在基于OpenCV的图像分割中的应用
- 介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。(This paper introduces the segmentation of traditional image segmentation and K- mean clustering algorithm, then uses OpenCV function to implement it, and introduces the basic functions of