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k_mean
- 主要实现对于图像内容的K均值聚类算法，以达到分割的目的-main image content for the K-means clustering algorithm to achieve the purpose of segmentation
dfdgg
- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
Grap_image_segment
- 这是一个用一种改进的谱聚类方法实现图像分割的车程序-with an improved spectral clustering method of image segmentation vehicle
fdfsfsfsfsfs
- 人工选择聚类中心，用k-means聚类方法对图像进行分割，效果不错的-artificial selection cluster center, k-means clustering method for image segmentation, the good results
FCMdfsdfsfsfs
- 利用模糊聚类的方法对图像分割，效果不错，就是速度慢得很-fuzzy clustering method of image segmentation, good results, the speed is very slow
Kmean_cluster
- 应用kmean均值聚类方法对RGB,HSR图像的分割算法，个人觉得自己变得还可以，希望大家借鉴。-application kmean means clustering method of RGB, neighborhood image segmentation algorithm, individuals feel that they can become the hope that you learn from.
PCNNClustering
- 将脉冲耦合神经网络PCNN和聚类结合实现灰度图像分割-will PCNN PCNN combining clustering and gray image segmentation
threshold
- 用Matlab实现的多种基于阈值的图像分割方法，含有大津法，最大熵，聚类等方法
TextureAnlysis
- 根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。
2A
- 用于遥感图像分类。其输入为几幅遥感图像，使用k-mean聚类方法对图像中的不同地形进行聚类分割
corner
- 提出了一种快速准确车辆牌照的分割方法。首先利用形态学算子获取车牌的候选区域，剔除较小的和较大的区域；对保留的候选区域利用Trajkovic算法获取角点；最后对检测后的结果聚类，从而分割出包含车牌区域的子图像。
Medoidshift
- 中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab
gabor_c
- 用gabor滤波器，K-means聚类的方法实现对图像进行纹理分割。
KFCM
- 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
Kmeans
- 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
yichuan
- 主要是关于遗传算法实现模糊聚类，从而实现图像的分割。
fenge
- 模糊聚类在CT图像骨分割中的应用，方法的适用性比较强，分割效果良好
devide
- 基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。
kmeansnaohuizhi
- K_MEANS 实现脑图像分割，聚类数为3，采用整体计算法
ufc
- ufc无监督优化模糊聚类用于彩色图像分割