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KMEANS(matlab)
- Matlab环境下的k-means聚类算法，实现图像分割，很快阿！-K-means Clustering arithmetic based on Matlab platform.It s fast for Image-Division!
IRIS数据
- IRIS数据 用于聚类方法 主要用于模式识别、图像分割等-IRIS data for clustering method used pattern recognition, image segmentation, etc.
HistHsfcm2
- 直方图模糊聚类算法，编译环境VC6.0，语言c,可以移植到到linux系统运行。算法功能图像分割-histogram fuzzy clustering algorithms, compiler environment VC6.0, language c, ported to Linux operating system. Functional image segmentation algorithm
colorseg
- 利用matlab实现彩色图像的分割。算法主要是利用聚类算法。-using Matlab color image segmentation. This algorithm is to use clustering algorithm.
asdfafsdfe2
- 基于遗传聚类的彩色图像分割,用caj 打开，很好的毕业论文-based on genetic clustering color image segmentation, PRODUCTS opened with a good thesis
DominantSets
- Dominant-set聚类算法，主要用于图像分割，检索等-Dominant-set clustering algorithm, mainly for image segmentation, search
MSC
- Multiclass Spectral Clustering Algorithm，和Dominant-set算法同属于较常用的聚类算法，用于图像分割等-Multiclass Spectral Clustering Algorith m, and Dominant-set algorithm is more commonly used with the clustering algorithm for image segmentation, etc.
Fuzzy-k-means
- 模糊核聚类及几篇文章，用于数据和图像的模糊聚类分割，效果还行-nuclear fuzzy clustering and articles for data and image segmentation fuzzy clustering, the results were OK
waveletxiaoyu50052
- 自己编的使用小波实现的纹理图像分割，具体过程是先对图像进行三级小波分解，每级都对系数聚类并指导下一级分类，分割效果较好~ -own addendum to the use of wavelet achieve the texture image segmentation, specific process is the first image wavelet decomposition three each of the levels are right and clustering coe
erzhitufenge
- 提出了一种新颖的处理图像视觉聚类问题的方法。与以往关注图像局部特征和局部连续性的方法不同，本文中的方法能够提取关于图像的全局印象。为此，我们将图像分割问题转化为图划分问题并提出了划分中的一种全局判别准则——Ncut (Normalized Cut)。Ncut不仅能够衡量不同聚类之间的相异程度，还能够衡量各聚类内部的相似程度。为求解Ncut 的最优化问题，提出了一种基于广义特征值问题的高效算法，并将此算法应用于静态图像分割，取得了良好的效果。-proposed a novel image proc
fcm-evlo
- 用于图像分割，基于fcm算法的图像分割，实现模糊均值聚类的分割，更准却的实现分割。-For image segmentation, image segmentation based on FCM algorithm, the realization of fuzzy clustering segmentation, more accurate but to achieve segmentation.
meanshift-image-clsturing
- meanshift image clsturing,利用meanshift均值移位算法实现图像聚类和分割，非常有用的算法。-meanshift image clsturing
KMkeen
- 基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和模式识别的基础。图像分割属于图像处理中一种重要的图像分析技术。图像分割的基本方法是对灰度图像分割，处理图像的亮度分量，简单快速。本论文介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。-Based on the human visual image is segmented into several meaningful regions is the basis for
interative-segment
- 图像分割 交互式的使用的是聚类均值分割，分割图像 程序可直接运行，也可用户自定义-image segment matlab interactive kmean
Y-cr-cg
- 基于肤色的人脸检测算法，将彩色图像转换成Ycbcr图像，再根据肤色聚类 从而分割出人脸-Based on the skin color s face detection algorithm, the color image is converted to the image of Ycbcr, and the face is divided according to the color of the skin
K-means
- 使用k-means算法对图像进行分割，并利用遗传算法对k-means算法加以改进(The k-means algorithm is used for the segment of images, and the genetic algorithm is used to improve the k-means algorithm)
simple linear iterative clustering for matlab
- 超像素图像分割方法，简单线性迭代聚类，用于自然影像/遥感影像分割等(superpixel image segmentation, simple linear iterative clustering)
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- 该方法采用gabor提取出图像纹理特征，最后采用k-means方法聚类进行图像分割(The method uses gabor texture features extraction, and finally using k-means clustering methods for image segmentation)
lsc_matlab
- 本程序演示了以下论文中提出的LSC超像素分割方法： 陈建生，李正琴，黄波，线性光谱聚类超像素，IEEE图像处理学报，第26卷，第7期，3317-3330页，2017. 李正琴，陈建生，利用线性光谱聚类的超像素分割，IEEE计算机视觉与模式识别会议，2015年6月。 2017年6月20日(This program demonstrates the LSC superpixel segmentation method proposed in the following pa
MRI_Brain_Scan
- 使用SVM和聚类分割的方式实现MRI图像中的脑瘤分割(Brain Tumor Segmentation in MRI Images Using SVM and Cluster Segmentation)