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- 论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用,提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法,介绍 了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析,给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
KMEANS
- 用C语言实现的基于均值聚类算法的图像分割的中心程序-c kmeans
imadeedgesegmentation
- 本程序实现了采用聚类法对图像进行分割,给出了图像分割前后的直方图,程序内有详细的程序说明和例图像-This program was realized using clustering method for image segmentation is presented, and the histogram image segmentation, procedure in detail program
ZPclustering
- 用于图像分割的自调整普聚类算法,可实现大多数图像的无监督分割-Self-tunning spectral clustering for image segmentation
kmeans
- 一种改进的均值聚类算法,能很好的利用与图像分割技术-k-means cluster
C_FCM
- 用C均值聚类方法实现图像分割,matlab实现,包含实验报告-C means clustering method used to achieve image segmentation, matlab implementation, including test reports
fcm
- 采用模糊c均值聚类算法用以实现对图像的分割,以利于人们的研究处理-Fuzzy c
4_fcm
- 基于模糊的聚类,图像的简单处理,初涉图像处理可以借鉴 -Based on fuzzy clustering, a simple image processing, image processing can learn from kicking the tires
Cluster
- 此程序的功能是实现对图像的聚类分析,通过提取图像中不同的特征,实现聚类,将图像中的各像素点划分到不同的类中。-This program' s function is to achieve the image of the cluster analysis, different by extracting image features, to implement clustering, the image of the pixels assigned to different classes
fenge
- 对图像进颜色空间分割,并进行聚类分析,代码简单,直接运行即可-clustering
K_MeansSeg
- KMeans图像聚类分割:用K-Means聚类方法来对图像进行分割。主要是对图像的颜色进行聚类。开发环境:VC6,需要安装OpenCV。-KMeans clustering in image segmentation: with K-Means clustering approach to image segmentation. Mainly the color of the image cluster. Development Environment: VC6, need to install
wang
- 基于积分区域匹配的一种图像聚类算法实现过程研究论文,主要用于基于内容的图像检索。-A region matching based on integral image clustering algorithm process research papers, mainly used for content-based image retrieval.
graphcut
- Kmeans 聚类,graphcut 图像分割,最大流最小割算法-Kmeans clustering, graphcut image segmentation, the maximum flow minimum cut algorithm
caisetuxiangfenge
- mean-shift进行图像分割的程序代码,可以有效地进行图像分割-mean-shift image segmentation procedure code, effective for image segmentation
Mean-shift-research-and-applications
- :对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述.首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式,说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性;然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术;最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用,并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向.-Clustering thesis
meanshiftsegmentation
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割,效果很好,并且显示使用时间、找到的类数,另包含RGB与LUV颜色空间的互相转换,图片矩阵数据转为降维数组等,程序中有详尽的注释和说明,并且配有测试结果图片,非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
FCM-C-mean-cluster-segment-[matlab]
- 模糊C均值聚类的matlab实现,模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法,属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。-FCM,C mean cluster segment [matlab].rar
fcm2
- 基于改进的FCM聚类算法对图像进行分割,步骤清晰,有中文说明-FCM clustering algorithm based on improved image segmentation, clear steps, a Chinese descr iption
clustering-system
- 本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法:Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型:程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证:程序给每一个算法提供验证机制,每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xi
color-cluster
- 基于opencv的图像颜色聚类算法。聚类精度较高,但颜色数目需要输入。-Opencv image-based color clustering algorithm. Clustering high accuracy, but the number of colors required to enter.