搜索资源列表
Kohonen
- 这是一个关于Kohonen神经网络的小程序，主要实现了利用神经网络进行聚类的功能，经测试具有良好效果-This is a small program on Kohonen neural network, the main achievement of the neural network clustering feature has been tested with good results
Skohonen
- SKohonen神经网络处理网络入侵聚类，通过抓取网络数据包，分析其特征值，利用神经网络聚类来分析入侵行为-SKohonen neural network processing network intrusion cluster, through the network packet capture, analysis its characteristic values, to analyze the intrusion behavior using neural network cluster
kmean.m
- rbf神经网络聚类分析的实现，比较有价值的应用代码。-rbf neural network to achieve clustering analysis, more valuable application code.
bpwl_fortran
- 神经网络 源码BP神经网络用于计算分类-聚类分析等- BP-neural network sound code
Kohonen
- Kohonen网络的一种改进算法 研究神经网络聚类的可以参考-An improved algorithm of Kohonen network to study neural network clustering
code
- 1.基于概率神经网络的手写体数字识别 2.径向基网络预测地下水位 3.BP神经网络实现图像压缩 4.Elman网络预测上证股市开盘价 5.基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类-1. Identify 2. RBF neural network forecasting of groundwater 3.BP neural network image compression 4.Elman network forecasting the stock market opened o
FCGRNN
- 给予模糊均值聚类问题（FCM）的神经网络算法，对初学者进行神经网络关于聚类分析问题方面学习时一个不错的程序-Neural network algorithm for fuzzy mean clustering problem (FCM)
MyBP
- BP神经网络实现对数据的聚类，效果好 有数据-BP neural network for data clustering, the effect is good There are data
chapter25
- 该代码为基于FCM-GRNN的聚类算法，MATLAB中处理神经网络类型-The code for the clustering algorithm based on the FCM-GRNN neural network types MATLAB processing
yichuansuanfa
- 遗传算法优化BP神经网络、改进的模糊C-均值聚类、遗传算法（粒子群算法、人工鱼群算法等）的投影寻踪模型等遗传算法的简单集合。-Genetic algorithm to optimize the BP neural network, an improved fuzzy C- average clustering and genetic algorithm,(particle swarm optimization (pso), artificial fish algorithm, etc.) of
ANNBP
- 神经网络 聚类分析 模式识别 非线性模式识别 反向神经网络-Neural network clustering analysis of nonlinear pattern recognition pattern recognition neural network back
kmean.m
- rbf神经网络k均值聚类分析程序，时间序列预测方面应用。程序简洁易懂。-rbf neural network k-means clustering analysis procedures, time series forecasting applications. The program easier to understand.
BP-and-SOM
- BP（Back Propagation）网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 通过对信息的提取以及
imndtguk
- 是一种双隐层反向传播神经网络，基于欧几里得距离的聚类分析，与理论分析结果相比，在matlab R2009b调试通过，music高阶谱分析算法。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Clustering analysis based on Euclidean distance, Compared with the results of theoretical analysis, In matlab R2009b debug
rsqbtxzc
- 可以动态调节运行环境的参数，实现了对10个数字音的识别，数据包传送源码程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于欧几里得距离的聚类分析。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, To achieve the recognition of 10 digital sound, Data packet transfer source program, Including the least
vxpsgcuj
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最小均方误差（MMSE）的算法，可实现对二维数据的聚类，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包含优化类的几个简单示例程序。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Can realize the two-dimensional data clustering, There CDF trigono
xmtaiqkp
- 基于欧几里得距离的聚类分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，一些自适应信号处理的算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用的是脉冲对消法。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Some adaptive signal processing algorithms, BP neural
xwxjyjyt
- 数据模型归一化，模态振动，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用了小波去噪的思想。- Normalized data model, modal vibration, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Including the least squares method, the SVM, neu
yywaencj
- 均值便宜跟踪的示例，关于神经网络控制，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于欧几里得距离的聚类分析，实现串口的数据采集。- Example tracking mean cheap, On neural network control, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Clustering analysis based on Euclidean distance, Achieve serial data
amrsixcg
- 可实现对二维数据的聚类，基于chebyshev的水声信号分析，代码里有很完整的注释和解释，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于人工神经网络的常用数字信号调制。-Can realize the two-dimensional data clustering, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Code, there are very complete notes and explanations matlab devel