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Bp
- VC++实现的BP神经网络类， KMEANS聚类算法实现程序， 神经网络基本算法源程序，-VC++ implementation of BP neural network class, KMEANS clustering algorithm process, the basic algorithm for neural network source code,
General_neural_network_of_clustering_algorithm
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 -Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
qierarchy
- 模式识别中的各种聚类算法,很全面,可直接应用()
1298539
- 模糊c均值,m值,误差限,迭代次数由用户自己输入,聚类效果好,()
kbogj
- 经典的基于密度的聚类算法,DBSCAN,适合处理球状数据,对大规模数据支持不好()
ZQTJOA433
- 自己写K均值聚类Visual C++程序,可以运行()
fenlei
- K均值聚类分析，可实现2/3/4类的分类，适用于初学者，为实现5/6类的分类提供想法(k-means clustering analysis)
基于FCM的小波神经网络模型在径流预测中的应用
- FCM应用于数据预测，主要内容是聚类分析希望对大家有用(FCM is applied to data prediction and is expected to be useful for everyone)
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
SOM
- 自组织竞争神经网络，可以对数据进行无监督学习聚类，本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络(The self-organized competitive neural network can carry out unsupervised learning clustering of data, which is essentially a neural network with only the input layer hidden layer.)
5256277
- 实现数据挖掘的几个算法,包括模糊聚类,K均值,以及K近邻等聚类算法()
qmltzx
- 用K均值算法实现聚类分析的Vc源码,界面和算法都有()
5170746
- 用Ｃ＋＋编写的顺序聚类算法,对于刚开始学习有很大帮助！()
ccrlen-foreign
- 自己写K均值聚类Visual C++程序,可以运行()
51957632
- 频繁INduced子树聚类算法FREQT,很好的()
whaseanalysislock
- 聚类算法的源码,主要用于无指导方式下的机器学习()
initiabioation-recordset
- 这是一篇讲述聚类在文本挖掘中的应用的博士论文,个人认为讲述的还是比较细的()
bgxuxr4
- 数据挖掘讲义第六章聚类分析,PDF文件大小约520K()
kbfp
- k均值聚类方法的c代码,并且带有聚类数据,适用于刚刚接触该算法的初学者()
neural networks
- 1.elman神经网络对输入波形进行检测 2.设计具有3个神经元的Hopfield网络 3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后） 4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式） 5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network 2. design a Hopfield network with 3 neurons 3. est