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backmode824
- 这个是应用混合高斯的背景建模的方法进行的目标检测的程序,需要应用opencv.供大家交流交流-this is the application of Gaussian mixture of the background modeling method for the detection procedures, opencv needed. for the exchange of exchange
opencv-slides
- 中科院自动化所自由软件学会于任棋讲解的使用opencv进行图像处理的课件和源码。其中包括opencv图像结构、矩阵结构、点结构简介，以及图像I/O，边缘检测，轮廓检测，背景建模等。-free software to automate the process of the Chinese Academy of Sciences Institute of the game on the use opencv for Image Processing Software and the source.
ren_opencv_1
- 这是我根据\"opencv-人脸识别\"和\"背景建模，运动物体检测\"两个程序结合的,内附了我自己合成的 英文版opencv.chm的电子书，希望对大家有帮助，运行程序时请修改cvLoad函数的路径到自己的 OpenCV\\data，该程序主要是通过摄像头读取，边检测边分析人脸的功能-under "opencv-face recognition" and "background modeling, Moving Object Detection
backrecognize
- 基于opencv的背景建模，运动物体检测-opencv based on the background of modeling, detection of moving objects
gauss_model
- 基于opencv写的高斯背景建模的程序。对于车辆检测比较有用
ObjectDetection
- 中科院博士写的程序。基于OpenCV的背景建模，运动物体检测。C程序
PrimeBackgroundDetection
- 基于主像素的背景建模方法。该方法对密集目标检测效果较好。
gauss_model
- 高斯背景建模的程序。对于车辆检测比较有用
movingtargettracking
- 视频图像背景建模与运动目标检测 采用GMM背景建模与智能更新，能够实时实现视频智能监控动目标检测，可用于视频行为识别、视频事件检测。
track
- VC++实现的物体跟踪程序--通过背景建模,背景差分,阴影去除,形态学去噪,连通性分析实现目标检测以及跟踪.
GMM_and_shadow_suppression
- 基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究,背景建模，目标检测
median
- 运动目标检测，主要用了中值滤波和均值滤波两种方法进行背景建模
给予opencv的VIS视频跟踪
- 该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。
background-object-testVC
- 可以进行背景减除法-三帧法-高斯背景建模法运动检测- This file (the project file) contains information at the project level and is used to build a single project or subproject. Other users can share the project (.dsp) file, but they should export the makefiles loc
GaussBackGroundModel
- 最基本的混合高斯背景建模matlab源代码，本人用于火灾烟雾检测的毕设代码，已运行成功，很好的检测运动目标的算法。-Effective Gaussian mixture learning for background model to detection moving goal.
read-file
- 背景建模，运动目标检测，读视频文件，opencv中的图像处理-Background modeling, moving object detection, reading and video files, opencv Image Processing
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
GMM
- 混合高斯背景建模,检测效果很好，拖尾现象几乎没有。-background modeling
S1IM159.【已完成】基于SVM的烟雾识别系统
- 基于SVM的烟雾识别系统 运动区域提取使用的是 自适应混合高斯背景建模 特征算法使用的是 HOG+LBP 机器学习方法使用的是 scikit的SVM(Smoke recognition system based on SVM The moving region extraction uses adaptive Gaussian mixture background modeling feature algorithm, hog + LBP machine learning method
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建