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edgedetected
- 此代码为图像边缘检测代码，用于分离图像的背景与对象，在VC环境下编写-this code for the image edge detection code for the separation of the background image and object, in the preparation of VC environment
finger_segment
- 指纹分割算法，能够很好的实现指纹图像前景和背景的分离，通过对FVC指纹数据库的测试，效果很好，有GUI接口，可以很方便的测试。以前没有人发过，绝对超值。。。更多的代码请看http://biometrics.lingd.net/，领先的指纹人脸等生物特征识别算法-fingerprint segmentation algorithm can achieve good prospects for fingerprinting and background images, the separation,
adaptivethreshold
- 图像从背景图中提取 可以用来提取边缘，将背景图与图像分离
detectMotion
- 用Opencv实现背景与前景的分离以检测运动对象，效果很好！
motion_detect
- 此小程序可以检测出运动的物体，并将运动地物体与背景二值化分离出来
target_tracking_using_kalman
- 基于kalman滤波的图像目标识别的matlab代码，将运动目标从背景中分离出来
123
- 介绍了一种基于低成本CMOS摄像头的智能监控系统,实现了现场监控的实时化、智能化。系统可自动判别危险程度,可分别提供绿色、黄色和红色报警信息,并驱动相关附属设备工作。针对图像传输过程中的噪声,系统采用了对噪声图像使用局部算子的滤波技术来提高图像质量。根据对静态图像进行三原色分离后误差域的研究,达到背景与图像分离的目的,成功实现了图像的获取和处理。在低成本投入下,以简单的配置和简便的操作达到了高性能监控系统的功能。
pro2.0
- 随缘网络产品管理系统 V2.0 一、全站采用主流DIV+CSS框架布局,DIV+CSS的优势何在? 1、符合W3C标准。微软等公司均为W3C支持者。这一点是最重要的,因为这保证您的网站不会因为将来网络应用的升级而被淘汰。 2、支持浏览器的向后兼容,也就是无论未来的浏览器大战,胜利的是IE7或者是火狐,您的网站都能很好的兼容。 3、搜索引擎更加友好。相对与传统的table, 采用DIV+CSS技术的网页,对于搜索引擎的收录更加友好。 4、样式的调整更加方便。内容和样式的分
图像迭代阀值
- 图像迭代法求阀值 使得背景与物体分离
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
QJblog 博客系统
- 系统，后台与前台完全分离模式，并采用本地exe文件远程管理( 详见 安装与升级.txt) ★ 个性化的操作模式是程序的主要特色： √ 超强人性化设计，个人档、日志、音乐盒、相册、留言板、收藏夹6大主打栏目。 √ 多用户支持，独立二级域名访问用户博客功能(需支持泛解析，可关闭)。 √ 全Ajax无刷新页面设计，支持独立页面访问。 √ 会员博客装扮箱可自由更换皮肤背景、挂件、欢迎动画、标题栏... √
Image
- 采用GdI+编程实现了，图像的读入，图像像素数据的采集和分析，通过线性判别函数和一个圆形判别函数来分离图像和背景-By GdI+ programming, and read the image, the image pixel data collection and analysis, linear discriminant function and a circular discriminant function to separate the image and the background
bgfg_acmm
- 背景和前景分离的算法，可以去掉树叶、雪花的影响-background modeling
RemoveBackground
- 基于VC++6.0开发环境，用OpenCv编程，实现背景和图像的分离，提取不均匀的背景，并从原图像中减去背景图像！-VC++6.0 based development environment, with OpenCv programming, background and image separation, extraction uneven background, and subtracted from the original image background image!
tracker-code
- 使用matlab实现背景和前景分离，运动目标跟踪识别，一个很不错的程序-Using matlab to achieve separation of background and foreground, moving target tracking and recognition
Background_Subtraction
- 基于opencv的背景差法，实现前景和背景的分离。需要先配置好vc2008，然后编译执行。-Opencv background difference based method to achieve the separation of foreground and background. Need to configured vc2008, and then compile the implementation.
sanzhenchafa
- 利用三帧帧差法实现视频图像的前景与背景的分离-Three frame difference method of video image foreground and background separation
largestRectangleArea
- 求一个图像的最大内接矩形面积。 步骤： 1.相机标定。首先根据物像关系式求出其中的参数。注意参数求出后要进行参数校验。 2.从背景中分离出目标 3.边缘检测 4.目标形状参数计算。-For an image of the largest inscribed rectangle area. Steps: 1. Camera calibration. First of all object-image relationship in accordance with the par
最大熵阈值法分割图像
- 使选择的阈值分割图像目标区域、背景区域两部分灰度统计的信息量为最大，最终将图像目标区域与图像背景分离(The two parts of the target area and background area are segmented by the selected threshold, and the information amount of the grayscale statistic is the largest. Finally, the target area and the ba
otsu
- 简单的OTSU阈值分割，实现前后背景分离，运行速度快(Simple OTSU threshold segmentation, achieve the separation of background and speed.)