搜索资源列表
example_0
- 首先信号建模，两种频率的正弦信号叠加，加白噪声和脉冲信号；对叠加信号滤波并提取特征-First, signal modeling, the two frequencies of the sinusoidal signal superimposed with white noise and the pulse signal superimposed signal filtering and extract features
pepperdnoise
- 用脉冲耦合神经网络pcnn去除脉冲椒盐噪声 -pepper noise for pcnn research
ddspphomeworri
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k]，式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。（1）分别产生50点的序列s[k]与白噪声序列ddd[k]，将二者叠加生成x[k]，并在同一张图上绘出x0[k]，d[k]与x[k]的序列波形。（2）均值滤波能有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1， -One of the applications of digital signal pro
Gpcnnmmmr
- pcnn与图形学结合处理脉冲噪噪声的程序，效果不错。可直接使用。 -pcnn deal with impulse noise noise combined with graphics program, good results. Can be used directly.
rev4
- 强主动声纳信号干扰被动声探测的仿真分析.被动声探测是探测和跟踪水中噪声目标的重要手段,但强主动声纳信号的出现将对被动声探测产生很强的干扰作用,影响被动声纳对噪声目标的检测或跟踪。本文通过计算机仿真,分析被动声纳的积分时间、强主动声纳信号的强度、脉冲宽度和发射周期四个因素对强主动声纳信号干扰被动声探测程度的影响。-Simulation analysis of passive acoustic detection of a strong active sonar signal interferenc
RecoverChirp
- 线性调频信号是典型的脉冲压缩信号，在雷达波形设计中要重要的作用。本实例给出了调频雷达中混入正弦波噪声和高斯噪声时如何抑制噪声从而恢复调频信号的过程-LFM signal is a typical pulse compression signal, the radar waveform design to an important role. This example shows the sine wave frequency modulated radar mixed with noise an
LFM
- LFM线性调频波的MATLAB仿真 利用matlab软件设计匹配滤波器。具体包括： 1）：阐述脉冲压缩（匹配滤波）的基本原理； 2）：输入信号为线性调频信号，存在的噪声信号为白噪声； 3）：通过脉冲压缩处理，讨论输出信噪比的改善。 -The the LFM chirp wave MATLAB simulation using matlab software design matched filter. Specifically including: 1): elaborat
cor_ls
- 把辨识分成两步进行：第一步：利用相关分析法获得对象的非参数模型（脉冲响应或相关函数）；第二步：利用最小二乘法、辅助变量法或增广最小二乘法等，进一步求的对象的参数模型。如果模型噪声与输入无关，则Cor-ls相关最小二乘法（二步法）可以得到较好的辨识结果。Cor-ls相关最小二乘法（二步法）实质上是先对数据进行一次相关分析，滤除了有色噪声的影响，再利用最小二乘法必然就会改善辨识结果。能适应较宽广的噪声范围，计算量不大，初始值对辨识结果影响较小。但要求输入信号与噪声不相关-The identifica
main
- 此代码在opencv下对各种滤波和边缘算法的比较与实现，同时滤波算法还加入了自己实现的东南大学一位博士生的自动检测噪声（高斯和脉冲）并处理的算法。-This code in opencv under various filtering and edge algorithm comparison, at the same time filtering algorithm also joined Southeast University, a doctoral student realize his
work
- 用双线性变化法和脉冲响应不变法两种方法做的滤波器对有噪声音信号进行滤波处理-With the bilinear variation method and pulse response of the filter are two ways to do the same method to filter noise tone signal processing
zaoshenganrao
- 雷达线性调频信号加各类噪声干扰然后经脉冲压缩实现-Radar signal is applied to various types of noise
bzs
- m序列带有白噪声干扰的的脉冲系统系统自相关函数误差分析-pulse system,M sequence, white disturbance
cdma_fir
- 模拟了高斯白噪声通过IS-95基带脉冲成形FIR滤波器的过程。绘制了FIR滤波器的频响曲线，噪声输入前与输出后的波形与功率谱-Simulated Gaussian white noise through the IS-95 baseband pulse shaping FIR filter. Drawn FIR filter frequency response curve, noise input and output waveform and power spectrum
signalprocessing
- 1、产生信号，两个实正弦信号的叠加，幅度分别为2、4、1、3；混入均值为0、方差为1的白噪声。采用自适应滤波器对其进行去噪。 2.产生信号，为两个实正弦信号的叠加，其幅度均为4，混入均值为0、方差为1的白噪声。采用有限脉冲响应法设计一个维纳滤波器估计信号 ，并求最小均方误差。 3.产生高斯分布的白噪声w(n)，自行给定一个5阶AR模型，让该白噪声通过这个AR模型，得到输出信号x(n），再估计x(n）的AR模型数，比较估计的结果和原来给定的AR模型的参数。-A signal to be g
zz
- 强噪声背景下弱信号检测，采用平衡式取样积分电路。包含电路原理，基于IAR的msp430f149的DDS脉冲程序和峰值检波程序，检波方法：sqrt(Acos^2+Asin^2)-Strong noise weak signal detection, the use of balanced sampling integrator circuit. Contains circuit theory, based on the IAR msp430f149 of the DDS program pulse
ceshi
- 以实际所测随机中子脉冲数据的自相关函数为研究对象，借助仿真实验，开展Elman神经网络对不同浓度核材料进行识别的研究。在实测数据的基础上，通过叠加随机噪声，模拟产生了不同浓度核材料的相关函数样本用于神经网络的训练与测试，实验结果表明，-Calculating the stochastic neutron pulse autocorrelation function with the actually measured data as the research object, we carry o
RCC
- 核查的关键在于对核材料属性准确、有效地识别[1][2]。利用252Cf作为随机脉冲中子源，对其入射核材料所产生的诱发裂变中子脉冲信号进行采集、处理和分析，得到自相关、互相关、自/互功率谱、功率谱密度比等一系列参数，从而反演核材料内部的反应性的情况，便可用于分析和识别核材料，其基本原理就是252Cf中子源驱动噪声分析测量法[-The result shows that the trained Elman neural network is able to identify the characte
LFM_radar
- 实现线性调频脉冲压缩以及高斯噪声条件下的匹配滤波-LFM radar and its corresponding matched filtering.
qpsk
- qpsk调制解调 脉冲成型 信道噪声 抽样 检波-qpsk modem pulse shaping
ofs003
- 为了了解单脉冲散射信号的噪声特性和简单编码脉冲的噪声特性。-In order to understand the noise characteristics of the scattering signal noise characteristics of single-pulse coded pulses and simple.