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qdsg
- 主要研究了超声回波信号的小波分析算法和BP神经网络算法。在超声检测中，作为检测基本数据的脉冲反射回波信号受到电子噪声和结构噪声的干扰，-major study of the ultrasonic echo signal wavelet analysis algorithm and BP neural network algorithm. In ultrasonic testing, to detect the basic data pulse echo signals reflected by
DS_uwbprogram
- 关于simu1: 在simlink运行之前的初始化过程中，完成了信道时延和幅度的估计，多径合成权系数估计 多径合成采用可选EG/MR/MMSE合成 信道可选白噪声信道AWGN和IEEE80.215.3a UWB标准信道模型(CM1-CM4)但为了简化， 这里采用了IEEE80.215.3a给出了信道模型中的仿真数据包(如果你是作超宽带的，信道模型程序和数据可从IEEE80.215.3a网站获取) 和大部分仿真一样，模型中的Eb/No指的是单比特信息符号携带的能量和噪声的比例，
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计算y[k]=x[k]*h[k],在同一张图上绘出前50点y[
11003208
- 一种新的平滑滤波器族，可以同时处理加性和乘性噪声，而且在边缘保持和非脉冲性噪声滤除之间达到了权衡。-a new nation smoothing filter can also handle additive and multiplicative noise. but on the margins to maintain and non-pulse filter between the noise reached a balance.
pcnnlvbo
- 一个基于脉冲耦合神经网络的高斯噪声滤波程序，包括源码和实验结果-pulse coupling based on a neural network Gaussian noise filtering procedures, including source and experimental results
ldxhcl
- 雷达信号处理,针对现代雷达信号处理的主要方式，运用数字信号处理理论和 Matlab 软件研究雷达信号处理的仿真 问题。提出了一个仿真模型，该模型可以仿真雷达信号、热噪声与杂波的产生和雷达系统中信号的动态处理 过程。用 Matlab 对某脉冲压缩雷达信号处理系统进行了仿真，得到了雷达系统中各个处理点上的具体信号形 式，既包含幅度信息，又包含相位信息，该模型能较好地满足对雷达信号处理的仿真要求，显示了用 Matlab 仿真雷达信号处理系统的方便、快捷的优点。
pcnn
- 利用pcnn脉冲耦合神经网络进行图象滤波,利用pcnn定位图象噪声,根据定位情况进行滤波,输出
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
denoisemixednoisebypcnn
- 使用改进的脉冲耦合神经网络滤除混合噪声。denoisemixednoise.m为主程序，整个程序分为两步，第一步使用PCNN滤除部分噪声，第二步使用中值滤波器滤除其余噪声
CPLD
- 针对超声波应用系统易受噪声干扰以及超声波信号的空间衰减现象影响, 从而要求 超声波传感器工作在其最佳特性的特点, 论证了驱动脉冲信号的控制精度对传感器工作特 性的影响, 给出了传感器驱动信号脉冲宽度与传感器频率之间的最佳关系式, 提出了采用复 杂可编程逻辑器件(CPLD) 产生传感器驱动控制信号的方法, 将该方法应用于一超声波流 量计测量系统中, 得到了比传统型单片机控制电路更好的控制精度和控制效果。
zhongzhi
- 中值滤波代码！中值滤波是在1971年有J.W.Jwkey首先提并应用的在一维信号处理技术中(时间序列分析),后来被图像信号处理技术所引用.在一定的条件下,可以克服线性滤波器如最小均方滤波、平均值滤波等所带来的图像细节模糊，而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。特别适用在有很强的胡椒粉式或脉冲式的干扰时，因为这些干扰值与其邻近像素灰度有很大差异，因此经排序后取中值的结果是强迫将次干扰变成与其邻近的某些像素的灰度值一样，达到去除干扰的效果。在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，这也是带来不少方
MSLS
- （1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，ms
基于MATLAB的带噪图像的中值滤波
- 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。本文将纯净的图像加入椒盐噪声,然后采用中值滤波的方法对其进行去噪。中值滤波是一种常用的非线性信号处理技术，在图像处理中，它对滤除脉冲干扰噪声最为有效。文章阐述了中值滤波的原理、算法以及在图像处理中的应用。MATLAB是一种高效的工程计算语言，在数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。
EDFA光放大器模拟器研究
- 1）在查阅大量文献的基础上，介绍EDFA的工作原理、结构、基本功能。简利用MATLAB 6.5中的图形用户界面（GUI）设计平台设计EDFA模拟器的思路和步（2）在已有的EDFA理论模型的基础上，推导了一种近似理论模型。介绍了光在光纤中传输的非线性薛定谔方程，并将该方程扩展，得到光脉冲在EDFA中传输线性薛定谔方程，最后讨论了求解该方程的分步傅立叶算法。 （3）提出M文件设计规范。在设计规范的基础上，利用MATLAB 6.5的GUI平台完成用于EDFA模拟的模拟器。 （4）利用已设计的EDFA模
PCMTITEST08
- 产生脉冲线性调频信号，去除暂态点，加噪声之后进行动目标检测-Pulse chirp signal, remove the transient points, plus noise after moving target detection
Identifying_pulse_response
- 系统辨识课上做的利用相关分析法辨识脉冲响应的实验。包括用M序列生成白噪声，计算互相关函数得到脉冲响应估计值等等，比较基础-Experiment about Identifying the pulse response with a method of correlative analysis in my class on system identification. It contains using M-sequence to generate white noise, bu calculat
impulseNoise
- 向一幅图象中添加符合脉冲分布的噪声，从而为图象噪声分析提供图象噪声模板-to add an image consistent with the distribution of pulse noise, noise for image analysis template image noise
medianwavefiltering
- 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊-Median filter is a sliding window from inside the gray value pixel sequencing, using a window center pixel value to replace the original gray value, it is
stable
- 信号处理中，生成alpha稳定分布脉冲噪声的程序，可以用作阵列信号处理的噪声环境仿真。(In signal processing, the program that generates alpha stable distributed impulse noise can be used to simulate the noise environment of array signal processing.)
中值与小波结合去噪程序
- 利用中值滤波和小波相结合的方式，去除信号中含有的随机噪声和脉冲噪声(The method of combining median filter with wavelet is used to remove the random noise and impulse noise in the signal)