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SigShowing
- 显示标准16道信号的SIG格式的脑电信号，并对信号显示进行简单控制。内含测试数据源。
topoplot
- 基于采集的脑电导联信号，用matlab去噪和伪迹，最后绘制脑地形图。 去噪文件夹： FastICA_25文件夹为 fastICA函数；pca为pca 函数； av_sub伪迹减法去噪； ica_step1，ica_step2&pca 为ica与pca的去噪程序； wave_entro为小波熵的计算程序； topoplot为地形图函数； topo为画地形图程序；eloc32,eloc16为函数调用32导/16导的头皮电极分布位置 get_txt将采集的脑
ICA2000_reprint.doc
- 具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特征选择的方式加入ICA算法用以提高对此类信号的估计-with selective ICA algorithm can be improved for the band pass time series, as well as for the separation of brain function
YOLi_ICASSP05
- 本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.-for Independent component analysis (ICA) feature selection filtering program
runica
- 提出了一种利用S函数实验结果表明：ICA可以将 脑电信号中包含的心电（ECG）、眼电（EOG）等多种干扰信号成功地分离出来-use of a S-function experimental results show : ICA EEG can be included in the heart (ECG), eyes (EOG) and other interference signal successfully separated
FFT
- 脑波FFT变换 调用格式见m文件头部说明（下边也复制了一份） 有配套.DLL.h.lib.ctf文件，可以在C或C++环境中调用 ------------------------------------ 保存为FFT.m文件 输入参数： N：进行FFT变换的点数（要求是2的N次幂）； fs：信号的采样频率（frequency of simpling） sig：进行FFT变换的数组（一维）。 输出参数： f_sig:变换后的信号（一维数组） E_de
naodian2
- 一款信号处理软件，主要用于处理脑电数据，并可以进行小波变换-a infomation processing software
MF-DFA
- 多重分形去趋势分析,用于分析时间序列信号，如心电、脑电信号的多重分形-Multifractal detrended analysis for the analysis of time series signals, such as ECG, EEG multifractal
p300
- 用小波变换多分辨对脑电慢波P300信号的特征提取-wavelet EEG P300 feature execute
p300FeatureExtraction
- 自动提取和分类脑电EEG信号P300的特征的遗传算法-A Genetic Algorithm for Automatic Feature Extraction in P300 Detection
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
ZigBee2006
- 德州仪器(TI)宣布推出业界首款带硬件定位引擎的片上系统(SoC)解决方案 CC2431，以 满足低功耗 ZigBee/IEEE802.15.4 无线传感器网络应用的需求。这款来自 Chipcon 产品系列 的器件可满足多种应用要求，其中包括资产和设备跟踪、库存控制、病患监护、远程控制、 安全监控网络等应用，此外，TI领先的 ZigBee协议栈 Z-Stack 还提供有关支持。 CC2431 建立在业界首款针对低功耗 RF 应用的 SoC 解决方案 CC2430 的基础之上
EEGMonitor2009_3_27
- 基于ARM处理器的32导脑电图机的设计与实现,用VC++编写上位机生物电信号显示测量软件-Software Design of EEG display and measurement on PC with VC++
Feature_Extraction
- 筛选的几篇脑电节律提取的文章，可以用于其它信号处理~ 【基于改进小波变换的EEG分析】【基于小波变换的动态脑电节律提取】【脑电信号的特征节律信号提取】【a、β、δ、θ和40Hz波实时检测器】-Screening of several EEG extracted article, can be used for other signal processing ~ 【EEG based on improved wavelet analysis】 【based on wavelet transf
BSS
- 盲源分离算法的几篇文章应用 【基于独立分量分析的脑电中眼电伪迹消除】【基于负熵和智能优化的盲源分离方法】【基于小波消噪和盲源分离的信号奇异点检测方法】-Blind source separation algorithm applied 【several articles based on independent component analysis of EEG ocular artifact】 【intelligent optimization based on negative entr
hwEEGECG_ica
- 关于脑电信号预处理中的从脑电信号中滤除心电信号，用的是独立分量分析的方法，编写的程序很简单明了，并画出图形进行直观的观察对比-Pretreatment on EEG signals from the brain to filter the ECG, using independent component analysis method, a program written in very simple and intuitive observation to draw graphics comp
neural_network
- 该程序是用小波函数构建神经网络的源程序。可用于分析心电信号、脑电信号等等。-Neural network structed by wavelet function
Epilepsy-EEG-report---
- 在学习了数字信号处理、信号与系统、建模与仿真及其医学应用等课程的基础上， 学习一类典型的生物医学信号--脑电的测取、FFT 频谱分析、以及应用数字滤波方法提 取脑电的频带（8－13Hz）信号及其特性分析。-Epilepsy section of the brain wave extraction and analysis of characteristics of the course design report
SPIHT-ECG-
- 在matlab中实现了对SPIHT算法的编写，该程序针对一维信号，例如心电信号、脑电信号的处理。-This program achieved the SPIHT algorithm in Matlab,the program for one-dimensional signals, such as ECG, EEG signal processing.
cspnum1
- csp算法，异步脑机接口特征值提取。脑－机接口(brain-computer interface，BCI)技 术提供了一种非肌肉控制的通讯通道，使大脑可以直接和外部环境进行信息交 互。脑－机接口将人脑的信号直接转换成对外部设备的控制命令，信息的传递 不再需要经过外周神经和肌肉等传出通道[1-In motor imagery-based Brain Computer Interfaces (BCI), discriminative patterns can be extracted