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- 由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰 度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出 现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适 应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单 元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这 种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。-Gray value d
region_growing
- 自动种子区域生长代码，用MATLAB运行，不必选择种子点 可以自动选择阈值 实现图像分割！-The automatic seed region growing code, run, do not have to select seed point can automatically select the threshold image segmentation using MATLAB
threshold
- 基于CVI，打开一幅图像，显示对应的直方图，选择二值化分割阈值的方法，将会自动计算出对应的阈值，进行二值分割。可以保存处理后的图像。-Based CVI, open an image display corresponding to the histogram, binary segmentation method to select the threshold value, it will automatically calculate the threshold value correspo
SGR_Autoseed
- 自动种子区域生长代码，用MATLAB运行，不必选择种子点 可以自动选择阈值 实现图像分割-Automatic seeded region growing code, using MATLAB operation, do not need to select seed points can be automatically selected threshold image segmentation
opencv-OSTU
- 基于openCV的OSTU动态阈值自动分割代码-ostu opencv
qpso
- 量子粒子群算法，实现图像分割方法中分割阈值自动确定的功能-Quantum particle swarm optimization, image segmentation method segmenting threshold automatically determined function
segmentation
- 图像的分割方法，包含最大间类方差法，自动选取双阈值的分割方法等`亲自尝试，好用方便-Image segmentation maximum inter-class variance, personally try, easy to use and convenient
DigitalImageProcess
- DFT.m:计算一幅图像的DFT，并在屏幕上显示频谱图，将频谱原点移到图像中间。 zhifangtu.m：用直方图均衡算法对一幅图像进行增强。 fenge.m：设计一种算法自动从灰度图像上求得全局分割阈值，将一幅图像中的目标和背景分隔开，使这幅图像的目标和背景有着不同的平均灰度。 gongshengjuzhen.m:求出一幅图像的像素和有下一个像素的共生矩阵。 OpenAndClose.m：实现二值形态学的膨胀、腐蚀、开操作、闭操作。-DFT.m: Calculates the
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。(otsu made