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  1. LMS

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  2. 最小均方(LMS)自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的,依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量,并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法,其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数,也不需要进行矩阵运算。
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3222
    • 提供者:闫丰
  1. PersonIDFetch

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  2. 研究描述人脸特征的有效方法, 讨论身份证照片的特征提取和检索采用自适应肤色检测技术改进通用的肤色检测算法, 进行脸部区域的划分提出系数投影法对面部五官区域进行分割, 在各区域中提取面部几何特征引人描述脸颊和下额轮廓的曲线参数作为脸形特征, 得到对人脸特征更准确的描述将面部几何特征矢量匹配、脸形曲线参数匹配和脸部图像相关匹配相结合, 实现人像照片的准确检索实验表明该方法性能优良。-Describe the facial features of an effective way to discuss
  3. 所属分类:GDI-Bitmap

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:699866
    • 提供者:郭事业
  1. RF3D_v1p00

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  2. 一个共同的视频被空间相关去噪的框架随机噪声和空间相关的固定模式噪声。首先,在每一卷的空间和时间上的相关性,利用sparsify数据在三维时空的变换域,然后3D体积的频谱系数的自适应阈值萎缩三维阵列。这样的阵列取决于特定的运动轨迹的体积,单个功率谱密度的随机和固定的模式噪声,以及噪声方差,自适应地估计在变换域。-The video was a common fixed pattern noise spatial correlation denoising framework random nois
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-28
    • 文件大小:497129
    • 提供者:西门吹雪
  1. tuvqjzre

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  2. 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,isodata 迭代自组织的数据分析,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,matlab小波分析程序,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, The final weight matrix is ??the filter coefficient
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:8558
    • 提供者:dnsmji
  1. rxjfxqrx

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  2. 主同步信号PSS在时域上的相关仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式,pwm整流器的建模仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,添加噪声处理。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Raya Punuo Fu index using the formula, Modeling and simulation pwm rectifier The fin
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:5010
    • 提供者:rfprcwckh
  1. kcatenkj

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  2. 有PMUSIC 校正前和校正后的比较,脉冲响应的相关分析算法并检验,一些自适应信号处理的算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,matlab小波分析程序,大学数值分析算法。- A relatively before correction and after correction PMUSIC, Related impulse response analysis algorithm and inspection, Some adaptive signal processing algorithms,
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:6711
    • 提供者:mcamvsuxh
  1. LRSs

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  2. 递归最小二乘(RLS)是一种自适应滤波算法,它可以递归地找到最小化加权线性最小二乘代价函数与输入信号相关的系数。这种方法与其他算法相比较,例如最小均方(LMS),旨在减少均方误差。在RLS的推导中,输入信号被认为是确定性的,而对于LMS和类似的算法,它们被认为是随机的。(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds the coefficients that minimiz
  3. 所属分类:仿真建模

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:1024
    • 提供者:大东东
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