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ask_lms_6_14_
- 自适应滤波lms算法，采用ask调制，三条多经信道，信噪比可调。
matlab
- matlab实现自适应滤波 LMS算法的仿真程序 NLMS算法的仿真程序
基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序
- 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序，基于matlab-based on the LMS (minimum mean square error algorithm) adaptive filtering of the source, based on Matlab
自适应滤波算法（LMS）和kalman滤波算法
- 自适应滤波算法（LMS）和kalman滤波算法
LMS算法
- LMS自适应滤波算法实现
LMS算法——matlab
- 基于matlab的自适应滤波算法lms的实现
LMS_adaptive_filter
- LMS算法的仿真，希望对大家有用，自适应滤波，可用于通信系统中-LMS algorithm for the simulation, in the hope that useful to everyone, adaptive filtering, can be used in communication systems
LMS
- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)
LMSnew
- lms算法的matlab仿真,LMS自适应滤波器性能分析-a matlab simulation of lms
LMS
- 实现lms算法，实现lms自适应滤波器，给出性能曲线-To achieve lms algorithm to achieve lms adaptive filter, given performance curve
LMS4
- 介绍了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法具有较快的收敛速度和较小的失调，并且他不受已经存在的不相关噪声的干扰。-This paper introduces a new variable step size LMS adaptive filtering algorithm. That the algorithm has a faster convergence speed and a smaller offset, and he is not already in existence ar
LMS
- 使用LMS算法实现的自适应滤波器范例，对一个加白噪声的正弦信号滤波。并且比较不同步长的滤波器的迭代次数。-LMS algorithm using adaptive filter example, a sinusoidal signal plus white noise filter. And less synchronized long filter iterations.
LMS_channel_eq
- LMS自适应滤波算法实现信道均衡，估计逆系统-LMS adaptive channel equalization filter algorithm, it is estimated inverse system
LMS
- LMS 自适应滤波器的算法实现和性能仿真代码，比较特征值扩散度和步长参数对滤波结果的影响。(LMS adaptive filter algorithm implementation and performance simulation code, compare the eigenvalues, diffusion and step size parameters on the filtering results.)
LMS自适应滤波
- 使用stm32制作的自适应滤波器，lms算法实现，c语言实现(Using STM32 to make adaptive filter, LMS algorithm, C language implementation)
AdaptiveFilter-LMS-master
- 基于LMS的自适应滤波算法c代码，带测试代码，很容易验证(LMS based adaptive filtering algorithm C code, it is easy to verify)
LMS
- 最小均方误差，完成信号的自适应滤波功能，输入输出信号对比，给出均方误差曲线(The adaptive filtering function of the signal by the minimum mean square error. The input-output signal is compared and the mean square error curve is given.)
自适应滤波器
- 通过设计一个二阶加权系数自适应横向FIR滤波器，对一个加随机噪声的正弦信号实现滤波。 具体设计方案为： 1，生成标准正弦信号S 2，生成等长的随机信号N 3，生成加随机噪声的正弦信号X 4，X通过参数可调数字滤波器，输出Y 5，Y与参考信号作差得到误差E 6，E通过自适应算法调整权值W 7，用LMS算法处理噪声干扰的信号，最终实现滤波器功能(A two order weighted coefficient adaptive transverse FIR filter is des
adaptive filter
- 介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均 方 (LMS, Least Mean Squares) 、归一化 LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares) 和递推最小二乘 (RLS, Recursive Least Squares) 三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明，这 几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下， RLS 算法 具有良好的收敛性
LMS自适应滤波
- 本matlab反正验证仿真了LMS自适应滤波，其中包含了详细的算法说明。