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ACO
- 利用C++编写蚁群优化算法解决51城市旅行商问题-prepared Ant Colony Optimization Algorithm for 51 city Traveling Salesman Problem
ACSO
- 采用C++语言编写蚁群优化算法程序，解决问题-using C language ant colony optimization algorithm to solve problems
mmas
- 采用C++语言编写最大最小蚁群优化算法程序，解决问题-using C language largest smallest ant colony optimization algorithm to solve problems
maxas
- 采用C++语言编写蚁群优化算法程序，解决旅行商问题-using C language ant colony optimization algorithm to solve the traveling salesman problem
C++--ant
- C++中蚁群优化算法的实现（主程序）-C ant colony optimization algorithm to achieve (Edit)
chaos_ant
- 这是一个用C++编写的，关于混沌蚁群优化算法，该算法是一个非常实用的算法，效果非常好-C, prepared on the chaotic ant colony optimization algorithm, which is a very practical algorithm, the effect was very good
sort
- 蚁群优化算法,实现人工智能解决TSP问题,如何应用ACO
CEC04_ECH
- 一篇关于蚁群优化算法的英文文章,该文章提出关于蚁群优化算法的一些改进及应用,很有价值
C++yiqunyouhuasuanfa
- C++中蚁群优化算法实现源代码,下载后可以直接粘贴到你的程序中用
ANT
- 蚁群优化算法解决tsp问题基本matlab源码
ACO
- 蚁群优化算法是一种基于自然启发的metaheuristic算法,从其提出到现在历经10多年的发展到目前已经成为一种解决组合优化问题的有效工具。最大团问题是一个经典的NP难的组合优化问题,很多实际问题都可以抽象为对无向图上最大团问题的求解,所以,对最大团问题的研究无论在理论上还是实际上都有重要意义。
AntColonyOptimization
- 包括蚁群优化算法，梯度优化算法两个文档。
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
ACS3-1
- 最优路径问题，蚁群算法,仓储系统的货位拣选路径优化仿真(Optimal path problem, ant colony algorithm, optimization simulation of cargo location picking path for warehouse system)
蚁群算法源程序
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。
蚁群算法
- 用蚁群算法对pid参数进行优化，获得更优的系统动态性能。
VRP - 副本
- 用于求解配送路径优化问题，即vrp问题，算法是蚁群算法，优化目标为路线最短(It is used to solve the distribution path optimization problem, that is vrpentire. The algorithm is ant colony algorithm, and the optimization goal is the shortest route)
蚁群算法程序完成 31 个城市的 TSP 问题寻优
- 该程序使用蚁群算法完成了31个城市的TSP寻优,完全靠本人自己编写,调试,最终可以取得不错的效果,完成还可以进一步优化,使用者可以试着优化.
antColonyAlgorithm
- 利用蚁群算法解决车间调度问题，这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法(Using ant colony algorithm to solve job shop scheduling problem.This algorithm has the characteristics of distributed computing, positive information feedback and heuristic search. In ess
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。