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HolyMoley
- 本软件主要用于帮助计算机爱好者学习蚁群算法时做有关蚁群算法的试验。蚁群算法作为一种优秀的新兴的算法，具有非常广的应用前景，越来越多的人开始学习蚁群算法，因此本软件也有推广前景。 本软件除了用于教学目的外，还可用于解决实际生活中的与TSP（即，旅行商问题）问题相关的问题。 TSP问题描述的是一个旅行商要到几个城市去，每个城市必须去一次且仅能去一次，要求满足这样条件的 最短路径。将本软件稍作扩展即可用于城市规划、公交车路径安排等多种约束满足问题。 -the software us
Double_ACO_TSP
- 此程序包是用双种群蚁群算法来求中国75个城市的最短路径问题，即典型的TSP问题，把包解压运行main.m文件即可
GAAS
- 遗传算法与蚁群算法演示程序~ 城市间最短路径和曲线图
tsp
- 应用matlab解决tsp问题，通过蚁群算法和最短路径算法实现
c ++ dijstra
- 蚁群算法 最短路径
ACO
- 蚁群算法，主要是模拟蚁群是怎样寻找到最短路径的-Ant colony algorithm is mainly simulated ant colony is how to find the shortest path
ACATSP
- 是一种求解最短路径的智能优化算法，也就是蚁群算法-Ant colony algorithm
gsd
- 蚁群算法源程序：求31个城市的最短路径的程序！（TSP）-Ant Colony source: 31 cities seeking the shortest path program! (TSP)
yiqunsuanfa
- 蚁群算法最短路径通用Matlab程序.rar
City
- 蚁群算法，解决最短路径的NP难问题，数据采用国际通用的 eil51.tsp -Ant colony algorithm
matlab
- 蚁群算法路径优化，MATLAB环境下的PATH 最短路径仿真代码。-MATLAB , PATH OPTIMIZATION,MAX
aco
- 利用蚁群算法求解tsp（旅行商）问题，给出遍历方案，最后求出最短路径。-Ant colony algorithm for tsp (TSP) problem, given traversal solutions, and finally find the shortest path.
ACO
- 基本蚁群算法，主要做的是最短路径，请大家修改后应用-Basic ant colony algorithm, the main job of the shortest path, let us apply the modified
dspceil
- 蚁群算法解决DSP问题31个城市最优化的问题的最短路径-ACA to solve the problem of DSP
AntcolonyalgorithmforTSPproblem-
- 蚁群算法最短路径matlab程序,有详细说明-Ant colony algorithm for TSP problem matlab source code
matlab_ant_method
- 最短路径的蚁群算法，可以用于近似最优路径的解-ant calculate method of shortest road
Ant-colony-algorithm-
- 本文件里描述了用蚁群算法寻找最短路径的方法，以及相应的搜索路线图形表示-This document describes the use of ant colony algorithm to find the shortest path method, and the corresponding graphical representation of the search line
Ant-colony-algorithm
- 最短路径实现的蚁群算法 主要符号说明 C n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max 最大迭代次数 m 蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线 L_best 各代最佳路线的长度-Ant colony algorithm to achieve the shortest path Descr iption of the
室内机器人的避障与路径规划
- （蚁群算法）matlab程序，室内机器人路径规划研究，规划出最短路径。
VRP - 副本
- 用于求解配送路径优化问题，即vrp问题，算法是蚁群算法，优化目标为路线最短(It is used to solve the distribution path optimization problem, that is vrpentire. The algorithm is ant colony algorithm, and the optimization goal is the shortest route)