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Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
DuixiangHeLei
- 软件重用被广泛地认为是提高软件生产率和质量的关键。面向对象方法中的对象类是一种很好的可重用构件形式。为了快速获取和积累可重用构件，本文研究从源程序中获取对象类的问题，提出了一套较完整的从命令式语言程序中获取对象类的方法和规则。该方法能够从被分析的软件中提取尽可能多的可重用性较好的大粒度和小粒度的对象类。-Software reuse is widely considered to improve software productivity and quality of the key. Obje
c4
- Manchester码的编码规则是，如果原始数据为“1”，将其编码成“10”；如果原始数据为“0”，将其编码成“01”。这种编码的特点是每个码元中间都有跳变，低频能量较少，便于接收端提取时钟信息。-Manchester, the coding rule is, if the original data is " 1" , be coded " 10" if the original data is " 0" , be coded " 0
dddd
- 介绍了一种基于WinCE嵌入式平台的NC代码解释器的设计,该解释器的主要功能是对NC 源程序按照一定规则进行检查,并从中提取加工信息。-Introduces a WinCE based embedded platform design NC code interpreter, the interpreter' s main function is to source code according to certain rules NC inspection, and processin
Newradarequipment
- 新型雷达装备故障诊断规则的AFRS提取方法New radar equipment fault diagnosis rules AFRS extraction-New radar equipment fault diagnosis rules AFRS extraction
best
- 该程序是粗糙集代码，里面对程序调试有说明，按照说明可以直接调试，实现约简，提取规则-The program is rough set code, which are described on the program debugging, follow the instructions can debug, to achieve reduction, extraction rules
test_draworb0
- 高级信息提取 基于专家知识的决策树分类：规则获取（经验总结、数据挖掘如c4.5 cart算法）、规则定义以及构建决策树 -Advanced information extraction based on expert knowledge of the decision tree classification: the rules to get (lessons learned, data mining algorithms such as c4.5 cart), definit
metastudio_Linux_gcc_gecko1.8_zh
- MetaSeeker工具包V3是GooSeeker团队自主开发的网页抓取/数据抽取/信息提取软件，经历了垂直搜索、SNS等多个互联网浪潮的实战检验，已经发展到V3版本，并且分成企业版和在线版，对于不愿支付昂贵的企业版费用的用户可以免费下载使用在线版。 MetaSeeker工具包V3版本包括如下软件工具： 1，MetaStudio，网页数据结构定义工具，通过图形界面免编程定义网站数据抓取规则 2，DataScraper，数据抽取工具，能够连续大批量抓取网页内容，不是普通的网络爬虫，而是适应力-Me
radon transform
- 该算法主要是利用randon变换实现直线，椭圆，抛物线等规则曲线的自动提取-The algorithm is the main randon transformation to realize the straight line, elliptic, parabolic curve and rules of the automatic extraction
Map-matching-algorithm
- 提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法． 该算法综合了数字道路信息和GPS /DR 定位信息， 提取两个重要参数作为输入变量， 即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差． 设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则． 实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置．-Map matching algorithm based on fuzzy neural network
element
- 该程序主要应用于规则格网数据中各栅格高程的提取，用于建立数字高程模型。-The program is mainly used in the extraction of the raster elevation in the Grid Data used to establish a digital elevation model.
SYF
- 静态图形的颜色形状识别，是基于VC6.0，开发的一个系统，用于对规则图形（如：五角星，圆形，三角形，矩形）进行形状、颜色识别。首先通过对图像的打开读取出BMP图像信息，依次对图像进行去噪、灰度化、二值化等预处理。然后，按着一定规则扫描整个二值图像，提取出图形上下左右四个边界点并且分割出每个图形。最后，利用边界点之间的关系识别出图形的形状。同时，通过对每个图形的RGB颜色进行分析，得出图形颜色识别结果。- The recognition of shape and color for a stati
Apriori-
- 自我实现的一个Apriori算法，用于小规模固定数据，实现从数据源中提取频繁项集和产生关联规则-A self-fulfilling Apriori algorithm for small-scale fixed data, frequent itemsets extracted from the data source and associated rules
newsooo
- 乙王垂直搜索引擎系统开源版能够自动提取目标网页分类栏目信息字段并自动归类,带服务端爬虫,无须自定义采集规则也能归类影片集数信息，如用于电影垂直搜索引擎等。 具体自动提取与归类的字段定制可以联系qq1426875943定制 本软件采用asp.net2.0,运行前请先安装好.net framework2.0,否则不能正常运行-B Wang vertical search engine system open source version can automatically extract
C4_5
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. 分类决策树算法是从大量事例中进行提取分类规则的自上而下的决策树. -C4.5 algorithm is a machine learning algorithm, a classification decision tree algorithm, the core algorithm is ID3 algorithm classification tree algorithm is extracted from
protein-master-based-on-image
- 本文提出了一种使用形态学梯度重建、距离变换和标记提取蛋白质点相结合进行区域极小值控制的二次分水岭分割方法。同时为了提取出合格蛋白质点，减少伪蛋白质点的影响，定义了一个合格蛋白质点检测规则，并将之作为提取合格蛋白质点的根据。实验结果表明，该算法对各种凝胶图像均能较好的较好的检测出蛋白质点区域，较好地解决了过分割等问题。-This paper presents a reconstruction using morphological gradient, distance transform and
shuiyin
- 源码文件夹中包含两种方法实现的水印程序： WaterMark文件夹中的程序采用不带嵌入因子的加性规则算法 WaterMark_LSB文件夹中的程序采用基于位平面的最低有效位（LSB）替换算法 WaterMark程序按界面按钮顺序操作即可演示水印嵌入和提取过程。-WaterMark
Aprior
- 频繁集提取，强关联规则挖掘的aprior算法实现-Frequent set extraction, aprior strong association rule mining algorithm to achieve
sample3
- 自学习和自适应能力：BP神经网络在训练时，能够通过学习自动提取输出、输出数据间的“合理规则”，并自适应的将学习内容记忆于网络的权值中。即BP神经网络具有高度自学习和自适应的能力-Self-learning and adaptive capacity: BP neural network during training, the output can be automatically extracted by learning " rule of reason" between
rule-mining-by-BPSO
- 本文提出来一种基于关联规则挖掘的二进制粒子群优化算法（BPSO），该算法与apriori算法不同，在从交易数据集中提取关联规则的过程中不需要给定支持度与置信度的阈值。-In this paper, we developed a binary particle swarm optimization (BPSO) based association rule miner. Our BPSO based association rule miner generates the associatio