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- 视频转图像处理分类和应用之视屏分割支程序-Turn screen image processing classification and application of video segmentation support program
video_key_frame
- 基于ffmpeg的视频镜头分割及关键帧提取代码，C-Video shot segmentation based on ffmpeg and key frame extraction code, C++
chepaitiqu
- 这组代码能够提取出交通视频中帧图像中汽车的车牌，能够独立的检测分割显示出车牌，对于车牌识别有很大的帮助。-This set of code to extract the traffic video frame image of car license plate, can the independent testing shows the license plate, segmentation is of great help for the license plate recognition.
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
BackGroundTest
- 帧间差分法：一种比较简单的目标分割方法，在静态背景下，先通过视频序列建立相应的背景图，然后利用当前图像与背景图像的差分来检测运动区域，并进行膨胀、腐蚀等操作，从而提取出运动目标。-Frame difference method: a relatively simple object segmentation, in the static context, first established by video sequences corresponding background image, an
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
ScreenKinescope
- 此录屏软件是用c#语言开发，主要包括开始，暂停，停止，进度条，可以通过时间帧段来分割视频，图片截图，可以显示光标和隐藏光标，同时包括视频的导出，导出功能。类似暴风影音的功能，很强大。-This record screen software is to use c# language development, mainly including start, stop, stop, progress bar, can through the time frame for video segmenta
video-segmentation
- 本代码实现的是视频中运动目标的分割,采用了三帧差法进行目标检测。-The code is in the video moving target segmentation, using three difference method for target detection.
shipinfenge
- 用于视频处理中的把图像分割为一帧一帧的图片并且保存在磁盘内。-For video processing in the image into the picture frame by frame and saved to disk within
1
- 视频图像处理相关，用傅立叶相关算法，给图像分割，达到预期效果。-Video image processing associated with Fourier correlation algorithm to image segmentation, to achieve the desired effect.
videoCapture
- 基于opencv的用于设置每段视频的时间进行分割视频。-Set time for each video split video.
ISoft_Source-master
- ISoft主要功能：分为六大模块：首页、U盘防护、系统优化、硬件检测、进程管理、高级功能。 ① 首页：主要是对当前操作系统、U盘防御转台进行检测，并列出主要的推荐功能。 ② U盘防护：可以对U盘病毒进行扫描，清除U盘潜在的危险病毒文件。可以禁止U盘自动运行，可以恢复被恶意隐藏的文件。 ③ 系统优化：对操作系统常见的项目进行优化，比如对开机关机速度进行优化、加快系统预读能力、禁止远程修改注册表等。 ④ 进程管理：主要是对系统任务管理器进行模拟，采用多线程对当前执行的程度进程进行刷
videocatureystem
- 视频关键帧提取，采用镜头分割方法，用于视频检索-video retrieval procedures for the frame extraction by shot segmentation method
IP102_Grayscale
- dspDM642将实时输入的视频实时显示出来，并进行阈值分割后的结果显示-DspDM642 can display the real-time input video real-time and the results show that after threshold segmentation
splitRightandLeftImage
- 截取双视点视频中的某一帧，主要是将单幅双视点的图像分割开两幅视点图-Decomposes the double viewpoints of two viewpoint image image segmentation
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c
Image_Process
- sift特征提取，sift图像拼接，OPENCV读取视频，gdal读取大的遥感图像，gdal建立金字塔，gdal分割图像（需配置3个库，GDAL，GSL,OPENCV）。-feature extraction sift, sift image stitching, OPENCV read the video, gdal read large remote sensing image, gdal build pyramids, gdal segmented image (you need to c
VODDevelpment
- 视频播放器，能够加载数据库中的视频，进行播放，可以把视频分类，添加介绍等功能，里面综合了窗口分割，列表控件，DataGrid等控件的应用，以及模板等知识的综合应用。-Video player, able to load the video playback, you can put the video classification, adding features such as presentation, which combines separate window, integrated
image--search
- 基于内容的视频检索的镜头分割、关键帧提取技术-Content-based retri of video shot segmentation, key frame extraction techniques